如何使用 explain() 查看查询执行计划？

推荐答案

在 MongoDB 中，可以使用 explain() 方法来查看查询的执行计划。explain() 方法提供了查询执行的详细信息，包括查询使用的索引、扫描的文档数量、执行时间等。以下是使用 explain() 的基本语法：

db.collection.find(query).explain()

explain() 方法可以接受一个可选的参数，用于指定返回的详细程度。常见的参数值包括：

• "queryPlanner"：默认值，返回查询计划的基本信息。
• "executionStats"：返回查询执行的详细统计信息，包括执行时间、扫描的文档数量等。
• "allPlansExecution"：返回所有可能的查询计划及其执行统计信息。

例如，查看一个查询的执行统计信息：

db.collection.find({ field: "value" }).explain("executionStats")

本题详细解读

1. explain() 方法的作用

explain() 方法用于分析 MongoDB 查询的执行计划，帮助开发者理解查询是如何被执行的。通过分析执行计划，开发者可以优化查询性能，例如通过添加索引来减少扫描的文档数量。

2. explain() 的返回结果

explain() 方法的返回结果是一个包含查询执行详细信息的文档。返回结果的结构取决于传递给 explain() 的参数。

• queryPlanner：包含查询计划的基本信息，如选择的索引、查询优化器的决策等。
• executionStats：包含查询执行的详细统计信息，如执行时间、扫描的文档数量、返回的文档数量等。
• allPlansExecution：包含所有可能的查询计划及其执行统计信息。

3. 使用 explain() 优化查询

通过分析 explain() 的返回结果，开发者可以识别查询中的性能瓶颈。例如：

• 如果 totalDocsExamined 远大于 nReturned，说明查询扫描了过多的文档，可能需要添加索引。
• 如果 executionTimeMillis 较高，可能需要优化查询条件或索引。

4. 示例

假设有一个 users 集合，查询所有年龄大于 30 的用户：

db.users.find({ age: { $gt: 30 } }).explain("executionStats")

返回结果可能包含以下关键字段：

• executionStats.executionTimeMillis：查询执行的总时间。
• executionStats.totalDocsExamined：扫描的文档数量。
• executionStats.nReturned：返回的文档数量。
• executionStats.executionStages：查询执行的各个阶段及其详细信息。

通过分析这些字段，开发者可以判断查询是否高效，并采取相应的优化措施。