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Redis 的 Sorted Set 类型是通过两种数据结构实现的：跳跃表（Skip List） 和 哈希表（Hash Table）。跳跃表用于维护元素的有序性，而哈希表用于快速查找元素的分数（score）。
- 跳跃表：跳跃表是一种有序数据结构，支持平均 O(log N) 复杂度的插入、删除和查找操作。它通过多级索引来加速查找，类似于平衡树，但实现更简单。
- 哈希表：哈希表用于存储元素与其分数的映射关系，支持 O(1) 复杂度的查找操作。
这种组合使得 Sorted Set 既能高效地维护元素的有序性，又能快速查找元素的分数。
本题详细解读
1. 跳跃表（Skip List）
跳跃表是一种概率性的数据结构，通过多级索引来加速查找。它的核心思想是通过随机化来构建索引层，从而在平均情况下实现 O(log N) 的查找、插入和删除复杂度。
- 结构：跳跃表由多层链表组成，最底层是包含所有元素的有序链表，上层是索引层，每层的元素是下层的子集。
- 查找：从最高层开始查找，逐步向下层移动，直到找到目标元素或确定元素不存在。
- 插入：插入元素时，随机决定该元素在哪些层出现，并更新相关层的链表。
- 删除：删除元素时，从所有层中移除该元素。
2. 哈希表（Hash Table）
哈希表用于存储元素与其分数的映射关系，支持 O(1) 复杂度的查找操作。
- 结构：哈希表是一个键值对集合，键是元素，值是对应的分数。
- 查找：通过哈希函数快速定位元素的分数。
- 更新：当元素的分数发生变化时，哈希表会同步更新。
3. 组合优势
- 有序性：跳跃表保证了元素的有序性，支持范围查询（如 ZRANGE）和排名查询（如 ZRANK）。
- 快速查找：哈希表提供了 O(1) 复杂度的分数查找，支持快速获取元素的分数（如 ZSCORE）。
4. 应用场景
Sorted Set 常用于需要排序和快速查找的场景，例如：
- 排行榜系统
- 带权重的任务队列
- 时间序列数据存储
通过跳跃表和哈希表的结合，Redis 的 Sorted Set 实现了高效的有序集合操作。