如何处理 Redis 缓存击穿问题?

推荐答案

1. 使用互斥锁(Mutex Lock)

在缓存失效时,使用互斥锁确保只有一个线程去数据库加载数据,其他线程等待锁释放后直接从缓存中获取数据。

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2. 使用永不过期的缓存

对于热点数据,可以设置缓存永不过期,通过后台定时任务定期更新缓存。

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3. 使用布隆过滤器(Bloom Filter)

在查询缓存之前,先通过布隆过滤器判断数据是否存在,避免对不存在的数据进行查询。

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本题详细解读

1. 缓存击穿的定义

缓存击穿是指一个热点数据在缓存中过期后,大量并发请求同时访问数据库,导致数据库压力骤增的现象。

2. 缓存击穿的危害

  • 数据库压力:大量请求直接打到数据库,可能导致数据库崩溃。
  • 系统性能下降:数据库响应变慢,影响整体系统性能。

3. 解决方案的优缺点

  • 互斥锁

    • 优点:简单易实现,能有效防止缓存击穿。
    • 缺点:锁的粒度较大,可能影响系统吞吐量。
  • 永不过期的缓存

    • 优点:避免缓存失效,减少数据库压力。
    • 缺点:需要额外的后台任务维护缓存,增加了系统复杂性。
  • 布隆过滤器

    • 优点:减少对不存在数据的查询,降低数据库压力。
    • 缺点:存在一定的误判率,且需要额外的存储空间。

4. 实际应用场景

  • 互斥锁:适用于热点数据较少且并发量适中的场景。
  • 永不过期的缓存:适用于热点数据较多且数据更新频率较低的场景。
  • 布隆过滤器:适用于数据量大且查询频繁的场景。
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