你使用 Redis 遇到过哪些坑？

推荐答案

在使用 Redis 时，常见的坑包括：

1. 内存管理不当：Redis 是内存数据库，如果数据量过大且没有合理设置内存淘汰策略，可能导致内存溢出。
2. 持久化配置问题：RDB 和 AOF 持久化方式各有优缺点，配置不当可能导致数据丢失或性能下降。
3. 热点 Key 问题：某些 Key 被频繁访问，可能导致单点性能瓶颈。
4. 集群配置问题：Redis 集群模式下，节点故障或网络分区可能导致数据不一致或服务不可用。
5. 事务与 Lua 脚本的误用：Redis 的事务不支持回滚，Lua 脚本执行时间过长可能导致阻塞。
6. 缓存雪崩与缓存穿透：缓存雪崩是指大量缓存同时失效，缓存穿透是指查询不存在的数据，导致数据库压力过大。

本题详细解读

1. 内存管理不当

Redis 是基于内存的数据库，内存管理至关重要。如果没有合理设置 maxmemory 和内存淘汰策略（如 LRU、LFU 等），可能会导致内存溢出，进而影响服务稳定性。建议根据业务需求合理配置内存限制和淘汰策略。

2. 持久化配置问题

Redis 提供了两种持久化方式：RDB 和 AOF。RDB 是定时快照，适合备份和恢复，但可能丢失最后一次快照后的数据。AOF 是追加日志，数据安全性更高，但文件体积较大，恢复速度较慢。应根据业务需求选择合适的持久化方式，并合理配置 save 和 appendfsync 参数。

3. 热点 Key 问题

某些 Key 可能被频繁访问，导致单点性能瓶颈。可以通过以下方式缓解：

• 使用 Redis 集群分散热点 Key。
• 对热点 Key 进行拆分或缓存预热。
• 使用本地缓存（如 Guava Cache）减少对 Redis 的访问。

4. 集群配置问题

Redis 集群模式下，节点故障或网络分区可能导致数据不一致或服务不可用。建议：

• 合理配置集群节点数量和副本数量。
• 使用哨兵模式（Sentinel）或 Redis Cluster 提高高可用性。
• 监控集群状态，及时发现和处理故障。

5. 事务与 Lua 脚本的误用

Redis 的事务不支持回滚，如果事务中的命令执行失败，其他命令仍会继续执行。Lua 脚本执行时间过长可能导致阻塞，影响其他请求。建议：

• 避免在事务中执行复杂逻辑。
• 控制 Lua 脚本的执行时间，避免长时间阻塞。

6. 缓存雪崩与缓存穿透

缓存雪崩是指大量缓存同时失效，导致数据库压力骤增。可以通过以下方式缓解：

• 设置不同的缓存过期时间，避免同时失效。
• 使用分布式锁控制缓存重建。

缓存穿透是指查询不存在的数据，导致数据库压力过大。可以通过以下方式缓解：

• 使用布隆过滤器（Bloom Filter）过滤无效请求。
• 对不存在的数据也进行缓存，设置较短的过期时间。