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Redis 集群模式通过分片(Sharding)和主从复制(Replication)来实现高可用性和数据分布。具体工作方式如下:
数据分片:Redis 集群将数据划分为 16384 个哈希槽(Hash Slot),每个键通过 CRC16 算法计算出一个哈希值,然后对 16384 取模,确定其所属的哈希槽。每个节点负责一部分哈希槽,从而实现数据的分布式存储。
主从复制:每个主节点(Master)可以有一个或多个从节点(Slave),从节点会复制主节点的数据。当主节点发生故障时,从节点可以升级为主节点,继续提供服务,保证高可用性。
故障检测与恢复:Redis 集群通过 Gossip 协议进行节点间的通信,定期交换信息以检测节点的健康状态。如果某个主节点不可达,集群会自动进行故障转移,选举一个从节点作为新的主节点。
客户端路由:客户端通过集群中的任意节点访问数据。如果请求的键不在当前节点上,节点会返回一个重定向信息(MOVED 或 ASK),客户端根据重定向信息重新发送请求到正确的节点。
本题详细解读
1. 数据分片
Redis 集群将数据划分为 16384 个哈希槽,每个键通过 CRC16 算法计算出一个哈希值,然后对 16384 取模,确定其所属的哈希槽。例如,键 user:123
的哈希值为 12345
,那么它所属的哈希槽为 12345 % 16384 = 12345
。
每个节点负责一部分哈希槽,例如节点 A 负责哈希槽 0-5000,节点 B 负责哈希槽 5001-10000,节点 C 负责哈希槽 10001-16383。这样,数据就被均匀地分布在了不同的节点上。
2. 主从复制
每个主节点可以有一个或多个从节点,从节点会复制主节点的数据。例如,节点 A 是主节点,节点 A1 和 A2 是从节点。当节点 A 发生故障时,节点 A1 或 A2 可以升级为主节点,继续提供服务。
3. 故障检测与恢复
Redis 集群通过 Gossip 协议进行节点间的通信,定期交换信息以检测节点的健康状态。如果某个主节点不可达,集群会自动进行故障转移,选举一个从节点作为新的主节点。例如,如果节点 A 不可达,节点 A1 会被选举为新的主节点。
4. 客户端路由
客户端通过集群中的任意节点访问数据。如果请求的键不在当前节点上,节点会返回一个重定向信息(MOVED 或 ASK),客户端根据重定向信息重新发送请求到正确的节点。例如,客户端向节点 A 请求键 user:123
,但该键属于节点 B,节点 A 会返回一个 MOVED 重定向信息,客户端根据该信息重新向节点 B 发送请求。
通过以上机制,Redis 集群实现了高可用性和数据分布,能够处理大规模的数据存储和访问需求。