在本章节中，我们将深入探讨 SQL 中的 UNION 操作。UNION 是一种强大的工具，可以将多个 SELECT 语句的结果集合并成一个结果集。这在处理多个数据源或需要组合不同条件下的查询结果时非常有用。
UNION 的基本概念
UNION 的定义
UNION 允许从多个表中获取数据，并将这些数据合并成单一的结果集。这使得我们可以从多个相关的表中获取信息，而无需编写复杂的嵌套查询。
UNION 的特点
- 去重：默认情况下，UNION 操作会自动去除重复的数据行。
- 列数和类型匹配：使用 UNION 的所有 SELECT 语句中的列数必须相同，并且相应的列应该有相似的数据类型。
使用 UNION 的基本语法
SELECT column1, column2, ... FROM table1 UNION SELECT column1, column2, ... FROM table2;
这里，table1 和 table2 是你要合并结果集的两个表，column1, column2, ... 是你要从每个表中选择的列。
UNION ALL 与 UNION 的区别
UNION ALL
UNION ALL 不会自动去除重复项，它只是简单地将两个查询的结果堆叠在一起。
SELECT column1, column2, ... FROM table1 UNION ALL SELECT column1, column2, ... FROM table2;
UNION
如前所述，UNION 会自动删除重复的记录。
UNION 的实际应用示例
假设我们有两个表，一个是 employees 表，另一个是 contractors 表，它们都有一些共同的字段，比如 employee_id 和 name。我们可以使用 UNION 来找出所有的员工和承包商。
SELECT employee_id, name, 'Employee' AS role FROM employees UNION SELECT contractor_id, name, 'Contractor' AS role FROM contractors;
在这个例子中，我们还添加了一个额外的列 role 来标识每个记录来自哪个组（员工还是承包商）。
处理不同类型的数据
当合并的数据类型不同时，SQL 会尝试进行类型转换，以便能够将不同的数据类型合并到一起。然而，这可能会导致意外的结果或性能问题。因此，在设计查询时，最好确保所有列都有兼容的数据类型。
UNION 在复杂查询中的应用
UNION 可以嵌套在其他 SQL 语句中，例如在子查询或复杂的条件查询中。这种灵活性使得 UNION 成为构建复杂数据报告的强大工具。
注意事项
- 确保所有 SELECT 语句返回的列数一致。
- 列的数据类型应尽可能匹配，以避免不必要的类型转换。
- 如果需要保留重复记录，应使用 UNION ALL 而不是 UNION。
总结
通过本章的学习，你应该对如何在 SQL 中使用 UNION 来合并查询有了更深入的理解。UNION 是一个强大但需要谨慎使用的工具，正确使用它可以极大地简化数据检索和处理的过程。