SQL HAVING 子句筛选分组

HAVING 子句是 SQL 中的一个重要概念，用于在聚合函数完成其计算后对结果进行过滤。HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用，以限制分组后的输出。在本章中，我们将深入探讨 HAVING 子句的用法、应用场景以及如何结合 GROUP BY 子句进行有效查询。

HAVING 子句的基本用法

HAVING 子句允许我们根据聚合函数的结果来过滤记录。它通常出现在 GROUP BY 子句之后，并且可以被视为一个“过滤器”，只允许那些满足特定条件的分组通过。

示例

假设我们有一个名为 orders 的表，其中包含订单信息。我们想要找出那些总金额超过1000元的客户。

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 1000;

在这个例子中，我们首先按 customer_id 分组，然后使用 SUM() 函数计算每个客户的总订单金额。最后，HAVING 子句确保只有那些总金额超过1000元的客户被选中。

HAVING 子句与 WHERE 子句的区别

HAVING 子句和 WHERE 子句都用于过滤数据，但它们的作用对象不同：

• WHERE 子句：在分组之前应用，用于过滤单个行的数据。
• HAVING 子句：在分组之后应用，用于过滤分组后的数据。

示例对比

假设有如下 employees 表：

使用 WHERE 子句

如果我们只想选择部门为 Sales 的员工：

SELECT *
FROM employees
WHERE department = 'Sales';

使用 HAVING 子句

如果我们想要计算每个部门的平均工资，并且只显示那些平均工资超过5000的部门：

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

结合其他 SQL 功能使用 HAVING

HAVING 子句可以与其他 SQL 功能（如子查询、连接等）结合使用，以创建更复杂的查询。

使用子查询

假设我们有一个 departments 表，我们可以先通过子查询获取平均工资最高的部门，然后在主查询中使用 HAVING 来过滤这些部门：

-- -------------------- ---- -------
------ ----------- ----------- -- ----------
---- ---------
----- -- ----------
------ ---------- -- -
    ------ ----------
    ---- ---------
    ----- -- ----------
    ----- -- ----------- ----
    ----- -
--

使用 JOIN

假设我们有另一个 department_budgets 表，我们可以结合 HAVING 子句来找出那些实际支出超过预算的部门：

SELECT e.department, AVG(e.salary) AS avg_salary, db.budget
FROM employees e
JOIN department_budgets db ON e.department = db.department
GROUP BY e.department, db.budget
HAVING AVG(e.salary) > db.budget;

总结

通过本章的学习，你应该已经掌握了 HAVING 子句的基本用法及其与 WHERE 子句的主要区别。了解如何将 HAVING 子句与其他 SQL 功能结合使用，可以帮助你构建出更加灵活和强大的查询语句。在实际工作中，合理运用这些知识能够帮助你有效地处理复杂的数据分析需求。