SQL GROUP BY 分组统计-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

在本章中，我们将详细介绍 SQL 中的 GROUP BY 子句及其应用。GROUP BY 子句用于将数据表中的记录分组到一个或多个组中，这使得我们能够对每个组执行聚合函数操作。

使用场景

GROUP BY 子句通常与聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG、MAX 和 MIN）一起使用，以获取分组数据的汇总信息。例如，我们可以计算每个部门的员工数量、每个产品的总销售额等。

示例：计算每个部门的员工数量

假设我们有一个名为 employees 的表，其中包含以下字段：

id: 员工ID
name: 员工姓名
department_id: 部门ID

我们可以使用以下 SQL 查询来计算每个部门的员工数量：

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;

示例：计算每个产品的总销售额

假设我们有一个名为 sales 的表，其中包含以下字段：

product_id: 产品ID
amount: 销售金额

我们可以使用以下 SQL 查询来计算每个产品的总销售额：

SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id;

GROUP BY 与 WHERE 子句的区别

WHERE 子句用于过滤查询结果，而 GROUP BY 子句则用于对数据进行分组和汇总。WHERE 子句应用于行级别，而 GROUP BY 子句应用于组级别。

示例：结合使用 WHERE 和 GROUP BY

假设我们需要找出销售额超过 10000 元的产品，并计算这些产品的总销售额。

SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
WHERE amount > 10000
GROUP BY product_id;

在这个例子中，WHERE 子句首先过滤出销售额大于 10000 元的销售记录，然后 GROUP BY 子句对这些记录进行分组并计算每个产品的总销售额。

HAVING 子句

HAVING 子句用于过滤分组后的结果。它类似于 WHERE 子句，但用于聚合后的数据集。

示例：找出总销售额超过 50000 元的产品

SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING total_sales > 50000;

在这个例子中，HAVING 子句用于筛选出总销售额超过 50000 元的产品。

GROUP BY 与 ORDER BY 的结合使用

ORDER BY 子句用于对查询结果进行排序。它可以与 GROUP BY 子句结合使用，以对分组后的数据进行排序。

示例：按总销售额降序排列的产品

SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING total_sales > 50000
ORDER BY total_sales DESC;

在这个例子中，ORDER BY 子句用于按照总销售额从高到低对结果进行排序。

GROUP BY 与子查询的结合使用

有时候，我们需要在分组之前先执行某些计算。这时可以使用子查询来实现。

示例：计算每个部门的平均薪资，并找出平均薪资最高的部门

假设我们有一个名为 salaries 的表，其中包含以下字段：

employee_id: 员工ID
salary: 薪资
department_id: 部门ID

SELECT department_id, AVG(salary) AS average_salary
FROM (
    SELECT employee_id, salary, department_id
    FROM salaries
) subquery
GROUP BY department_id
ORDER BY average_salary DESC
LIMIT 1;

在这个例子中，我们首先通过子查询选择所有员工的薪资信息，然后对这些信息进行分组和平均值计算，最后找出平均薪资最高的部门。

GROUP BY 与多列分组

除了单列分组外，我们还可以根据多个列进行分组，从而获得更详细的汇总信息。

示例：按部门和职位分组，计算每个职位的员工数量

假设我们有一个名为 employees 的表，其中包含以下字段：

id: 员工ID
name: 员工姓名
department_id: 部门ID
position: 职位

SELECT department_id, position, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id, position;

在这个例子中，我们不仅按部门分组，还按职位进行分组，以获得每个职位在每个部门的员工数量。

GROUP BY 与复杂查询的结合使用

在实际应用中，我们经常需要结合多种 SQL 功能来完成复杂的查询任务。下面是一个综合示例，展示了如何使用 GROUP BY 与其他 SQL 功能相结合。

示例：计算每个部门的总销售额，并找出销售额最高的部门

假设我们有两个表：

employees 表，包含员工信息。
sales 表，包含销售记录。

-- -------------------- ---- -------
------ ---------------- ------------- -- -----------
---- --------- -
---- ----- - -- ---- - -------------
----- -- ---------------
------ ----------- - ------- ---------------- ---- -
    ------ ----------- -- -----------
    ---- -----
    ----- -- -----------
- ---------
----- -- ----------- -----

在这个例子中，我们首先通过连接 employees 和 sales 表来获取每个员工的销售记录，然后对这些记录按部门进行分组和总销售额计算。接着，我们使用子查询找出平均总销售额，并利用 HAVING 子句筛选出销售额高于平均值的部门。最后，我们按总销售额降序对结果进行排序。

通过以上各种示例和说明，希望您已经掌握了 SQL 中 GROUP BY 子句的基本用法及其实际应用场景。在实际工作中，灵活运用这些知识可以帮助您高效地处理和分析大量数据。