Python 中字典推导式 (dict comprehension) 的用法

推荐答案

# 使用字典推导式创建一个字典，其中键是1到5的数字，值是键的平方
squared_dict = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squared_dict)

输出结果：

{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

本题详细解读

字典推导式的基本语法

字典推导式（Dict Comprehension）是Python中一种简洁的创建字典的方式。它的基本语法如下：

{key_expression: value_expression for item in iterable}

• key_expression：生成字典键的表达式。
• value_expression：生成字典值的表达式。
• item：迭代变量，通常来自iterable。
• iterable：可迭代对象，如列表、元组、集合等。

字典推导式的应用场景

字典推导式通常用于以下场景：

1. 快速生成字典：通过简单的表达式快速生成字典。
2. 过滤数据：结合条件语句过滤数据并生成字典。
3. 转换数据：将一种数据结构转换为字典。

示例代码

示例1：生成平方字典

squared_dict = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squared_dict)

输出：

{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

示例2：过滤偶数并生成字典

even_squared_dict = {x: x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}
print(even_squared_dict)

输出：

{2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64, 10: 100}

示例3：将列表转换为字典

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]
dict_from_lists = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
print(dict_from_lists)

输出：

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

注意事项

1. 键的唯一性：字典中的键必须是唯一的，如果键重复，后面的值会覆盖前面的值。
2. 可读性：虽然字典推导式简洁，但在复杂场景下可能会降低代码的可读性，建议在简单场景下使用。

通过字典推导式，可以更简洁、高效地生成字典，提升代码的可读性和编写效率。