推荐答案
Python 中常用的设计模式包括但不限于以下几种：
- 单例模式（Singleton Pattern）
- 工厂模式（Factory Pattern）
- 抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）
- 建造者模式（Builder Pattern）
- 原型模式（Prototype Pattern）
- 适配器模式（Adapter Pattern）
- 装饰器模式（Decorator Pattern）
- 代理模式（Proxy Pattern）
- 观察者模式（Observer Pattern）
- 策略模式（Strategy Pattern）
- 命令模式（Command Pattern）
- 状态模式（State Pattern）
- 责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）
- 模板方法模式（Template Method Pattern）
- 迭代器模式（Iterator Pattern）
- 组合模式（Composite Pattern）
- 享元模式（Flyweight Pattern）
- 备忘录模式（Memento Pattern）
- 访问者模式（Visitor Pattern）
- 中介者模式（Mediator Pattern）
本题详细解读
单例模式（Singleton Pattern）
单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。在 Python 中，可以通过重写 __new__ 方法或使用模块级别的变量来实现单例模式。
工厂模式（Factory Pattern）
工厂模式定义一个用于创建对象的接口，但让子类决定实例化哪个类。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。
抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）
抽象工厂模式提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。
建造者模式（Builder Pattern）
建造者模式将一个复杂对象的构建与其表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。
原型模式（Prototype Pattern）
原型模式通过复制现有的实例来创建新的实例，而不是通过新建类的方式。
适配器模式（Adapter Pattern）
适配器模式将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作。
装饰器模式（Decorator Pattern）
装饰器模式动态地给一个对象添加一些额外的职责，就增加功能来说，装饰器模式比生成子类更为灵活。
代理模式（Proxy Pattern）
代理模式为其他对象提供一个代理以控制对这个对象的访问。
观察者模式（Observer Pattern）
观察者模式定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。
策略模式（Strategy Pattern）
策略模式定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换。策略模式使得算法可以独立于使用它的客户而变化。
命令模式（Command Pattern）
命令模式将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作。
状态模式（State Pattern）
状态模式允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为，对象看起来似乎修改了它的类。
责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）
责任链模式为请求创建了一个接收者对象的链，使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者与接收者耦合。
模板方法模式（Template Method Pattern）
模板方法模式定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。
迭代器模式（Iterator Pattern）
迭代器模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不暴露其内部的表示。
组合模式（Composite Pattern）
组合模式将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构，使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。
享元模式（Flyweight Pattern）
享元模式运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。
备忘录模式（Memento Pattern）
备忘录模式在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态，以便以后恢复。
访问者模式（Visitor Pattern）
访问者模式表示一个作用于某对象结构中的各元素的操作，它使你可以在不改变各元素的类的前提下定义作用于这些元素的新操作。
中介者模式（Mediator Pattern）
中介者模式用一个中介对象来封装一系列的对象交互，中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。