推荐答案
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---------------------本题详细解读
1. json.dumps() 和 json.loads()
json.dumps() 用于将 Python 对象（如字典、列表等）转换为 JSON 格式的字符串。json.loads() 用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。
2. json.dump() 和 json.load()
json.dump() 用于将 Python 对象写入到文件中，文件内容为 JSON 格式。json.load() 用于从文件中读取 JSON 数据并转换为 Python 对象。
3. 处理复杂数据类型
- JSON 支持的数据类型包括字符串、数字、布尔值、数组（列表）和对象（字典）。
- Python 中的
None 会被转换为 JSON 中的 null。
4. 处理日期和时间
- JSON 没有原生的日期和时间类型，通常将日期时间转换为字符串格式（如 ISO 8601）后再进行序列化。
5. 处理自定义对象
- 如果需要序列化自定义对象，可以通过定义
default 参数或实现 __json__ 方法来自定义序列化逻辑。
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------------------6. 处理 JSON 文件
- 使用
with open() 语句可以确保文件在操作完成后自动关闭，避免资源泄露。
- 读取和写入 JSON 文件时，确保文件路径正确，并且文件权限允许读写操作。