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本题详细解读
1. 创建DataFrame
Pandas中的DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于Excel表格。可以通过字典、列表等方式创建。
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)2. 查看DataFrame的前几行
使用head()方法可以查看DataFrame的前几行数据，默认显示前5行。
print(df.head())
3. 选择列
可以通过列名来选择某一列的数据。
print(df['Name'])
4. 选择行
使用iloc可以通过索引选择某一行数据。
print(df.iloc[0])
5. 过滤数据
可以通过条件过滤DataFrame中的数据。
print(df[df['Age'] > 30])
6. 添加新列
可以通过赋值的方式添加新列。
df['Gender'] = ['F', 'M', 'M'] print(df)
7. 删除列
使用drop方法可以删除某一列。
df = df.drop(columns=['Gender']) print(df)
8. 保存到CSV文件
使用to_csv方法可以将DataFrame保存为CSV文件。
df.to_csv('output.csv', index=False)9. 从CSV文件读取
使用read_csv方法可以从CSV文件中读取数据并创建DataFrame。
df = pd.read_csv('output.csv')
print(df)