推荐答案
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-------------------- - --- --本题详细解读
partial 函数
partial 是 functools 模块中的一个高阶函数，用于部分应用一个函数。它允许你固定函数的一部分参数，从而创建一个新的函数。这在需要重复调用某个函数但部分参数固定的情况下非常有用。
- 示例：
from functools import partial def multiply(x, y): return x * y double = partial(multiply, 2) print(double(4)) # 输出: 8在这个例子中，partial固定了multiply函数的第一个参数为2，创建了一个新的函数double，它只需要一个参数y。
reduce 函数
reduce 是 functools 模块中的另一个高阶函数，用于对序列中的元素进行累积计算。它接受一个二元函数和一个序列，并将序列中的元素依次传递给二元函数进行累积计算。
- 示例：
from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4] product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers) print(product) # 输出: 24
在这个例子中，reduce使用lambda函数对numbers列表中的元素进行累积乘法计算，最终得到24。
lru_cache 装饰器
lru_cache 是 functools 模块中的一个装饰器，用于缓存函数的结果。它通过最近最少使用（LRU）策略来管理缓存，从而避免重复计算，提高函数执行效率。
- 示例：
-- -------------------- ---- ------- ---- --------- ------ --------- ------------------------ --- ------------- -- - - -- ------ - ------ -------------- - -------------- -------------------- - --- --在这个例子中，lru_cache装饰器缓存了fibonacci函数的结果，避免了重复计算，显著提高了计算斐波那契数列的效率。