Flink 面试题

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题目列表（共161道）：

• Flink 是什么？
• Flink 的主要特性有哪些？
• Flink 的核心概念有哪些？
• Flink 的应用场景有哪些？
• Flink 和 Spark 的区别是什么？
• Flink 和 Storm 的区别是什么？
• Flink 的优势是什么？
• Flink 的劣势是什么？
• Flink 的架构是怎样的？
• Flink 中 JobManager 的作用是什么？
• Flink 中 TaskManager 的作用是什么？
• Flink 中 Dispatcher 的作用是什么？
• Flink 中 ResourceManager 的作用是什么？
• Flink 的运行模式有哪些？
• Flink 的 Session 模式是什么？
• Flink 的 Per-Job 模式是什么？
• Flink 的 Application 模式是什么？
• Flink 如何部署到 YARN 上？
• Flink 如何部署到 Kubernetes 上？
• Flink 如何部署到 Mesos 上？
• Flink 如何独立部署？
• Flink 的编程模型是怎样的？
• Flink 的 DataStream API 是什么？
• Flink 的 DataSet API 是什么？
• Flink 的 Table API 是什么？
• Flink 的 SQL API 是什么？
• DataStream 和 DataSet 的区别是什么？
• Flink 中如何创建 DataStream？
• Flink 中如何创建 DataSet？
• Flink 中 DataStream 的 Transformation 操作有哪些？
• Flink 中 DataSet 的 Transformation 操作有哪些？
• Flink 中 DataStream 的 map 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 filter 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 flatMap 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 keyBy 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 reduce 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 fold 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 aggregations 操作有哪些？
• Flink 中 DataStream 的 window 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 union 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 join 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 coGroup 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 connect 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 split 和 select 操作有什么作用？
• Flink 中 DataStream 的 project 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 map 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 filter 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 flatMap 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 mapPartition 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 groupBy 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 reduce 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 reduceGroup 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 aggregate 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 distinct 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 join 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 outerJoin 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 cross 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 union 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 rebalance 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 partitionByHash 和 partitionByRange 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 sortPartition 操作有什么作用？
• Flink 中 DataSet 的 first 操作有什么作用？
• Flink 中如何使用 DataStream 的 Sink 操作？
• Flink 中如何使用 DataSet 的 Sink 操作？
• Flink 中有哪些内置的 DataStream Sink？
• Flink 中有哪些内置的 DataSet Sink？
• Flink 如何自定义 DataStream Sink？
• Flink 如何自定义 DataSet Sink？
• Flink 的窗口 (Window) 机制是什么？
• Flink 中有哪些类型的窗口？
• Flink 中滚动窗口 (Tumbling Window) 的特点是什么？
• Flink 中滑动窗口 (Sliding Window) 的特点是什么？
• Flink 中会话窗口 (Session Window) 的特点是什么？
• Flink 中全局窗口 (Global Window) 的特点是什么？
• Flink 中如何定义窗口？
• Flink 中如何使用窗口函数？
• Flink 中有哪些类型的窗口函数？
• Flink 中 ReduceFunction 的作用是什么？
• Flink 中 AggregateFunction 的作用是什么？
• Flink 中 ProcessWindowFunction 的作用是什么？
• Flink 中 WindowFunction 的作用是什么？
• Flink 的触发器 (Trigger) 是什么？
• Flink 中有哪些类型的触发器？
• Flink 中如何自定义触发器？
• Flink 的驱逐器 (Evictor) 是什么？
• Flink 中有哪些类型的驱逐器？
• Flink 中如何自定义驱逐器？
• Flink 的状态 (State) 是什么？
• Flink 中有哪些类型的状态？
• Flink 中托管状态 (Managed State) 和原始状态 (Raw State) 的区别是什么？
• Flink 中 ValueState 的作用是什么？
• Flink 中 ListState 的作用是什么？
• Flink 中 ReducingState 的作用是什么？
• Flink 中 AggregatingState 的作用是什么？
• Flink 中 MapState 的作用是什么？
• Flink 中如何使用状态？
• Flink 的状态后端 (State Backend) 有哪些？
• Flink 中 MemoryStateBackend 的特点是什么？
• Flink 中 FsStateBackend 的特点是什么？
• Flink 中 RocksDBStateBackend 的特点是什么？
• 如何选择合适的 Flink 状态后端？
• Flink 的 Checkpoint 机制是什么？
• Flink Checkpoint 的作用是什么？
• Flink 如何配置 Checkpoint？
• Flink 中 Checkpoint 的间隔和超时如何设置？
• Flink 的 Savepoint 机制是什么？
• Flink 中 Checkpoint 和 Savepoint 的区别是什么？
• Flink 如何从 Savepoint 恢复作业？
• Flink 的容错机制是如何实现的？
• Flink 如何处理 Task 失败？
• Flink 如何处理 JobManager 失败？
• Flink 的高可用性 (High Availability) 是如何实现的？
• Flink 如何使用 ZooKeeper 实现高可用？
• Flink 的时间语义有哪些？
• Flink 中 Event Time 的特点是什么？
• Flink 中 Processing Time 的特点是什么？
• Flink 中 Ingestion Time 的特点是什么？
• Flink 的 Watermark 机制是什么？
• Flink 中 Watermark 的作用是什么？
• Flink 中如何生成 Watermark？
• Flink 如何处理迟到数据 (Late Data)？
• Flink 中 allowedLateness 的作用是什么？
• Flink 中侧输出 (Side Output) 的作用是什么？
• Flink 如何使用侧输出处理迟到数据？
• Flink 的 Table API & SQL 是什么？
• Flink 中如何使用 Table API & SQL？
• Flink 中 Table API & SQL 的执行计划是如何优化的？
• Flink 中如何定义 Table 的 Schema？
• Flink 中如何将 DataStream 或 DataSet 转换为 Table？
• Flink 中如何将 Table 转换为 DataStream 或 DataSet？
• Flink 中 Table API & SQL 支持哪些操作？
• Flink 中 Table API & SQL 如何使用窗口？
• Flink 中 Table API & SQL 如何处理时间属性？
• Flink 中 Table API & SQL 如何使用 UDF (用户自定义函数)？
• Flink 的 CEP (复杂事件处理) 是什么？
• Flink CEP 的应用场景有哪些？
• Flink 中如何使用 CEP 库？
• Flink CEP 中如何定义 Pattern？
• Flink CEP 中如何检测匹配的事件序列？
• Flink CEP 中如何处理超时事件？
• Flink 的 Gelly 图计算库是什么？
• Flink 中 Gelly 提供了哪些图算法？
• Flink 的机器学习库是什么？
• Flink 中 FlinkML 提供了哪些机器学习算法？
• Flink 的配置参数有哪些？
• 如何配置 Flink 的 TaskManager 内存？
• 如何配置 Flink 的并行度？
• 如何配置 Flink 的 Task Slots？
• Flink 的监控和管理工具有哪些？
• Flink 的 Web UI 提供了哪些信息？
• 如何使用 Flink 的 Metrics？
• 如何使用 Flink 的 REST API？
• Flink 的日志是如何管理的？
• Flink 的性能调优有哪些方法？
• 如何选择合适的 Flink 序列化器？
• 如何配置 Flink 的网络缓冲区？
• 如何使用 Flink 的反压 (Backpressure) 机制？
• 如何调试 Flink 应用？
• Flink 的最佳实践有哪些？
• 你在使用 Flink 的过程中遇到过哪些挑战？
• 请描述一个你使用 Flink 的项目，以及你在其中负责的部分。