Flink 中 Gelly 提供了哪些图算法？

推荐答案

Flink 的 Gelly 库提供了多种图算法，主要包括以下几类：

1. 图遍历算法：

   • 广度优先搜索 (BFS)
   • 深度优先搜索 (DFS)

2. 图分析算法：

   • 单源最短路径 (SSSP)
   • 全对最短路径 (APSP)
   • PageRank
   • 连通分量 (Connected Components)
   • 三角计数 (Triangle Counting)
   • 社区检测 (Community Detection)

3. 图生成算法：

   • 随机图生成 (Random Graph Generation)
   • 网格图生成 (Grid Graph Generation)

4. 图转换算法：

   • 图映射 (Graph Mapping)
   • 图过滤 (Graph Filtering)

5. 图聚合算法：

   • 顶点聚合 (Vertex Aggregation)
   • 边聚合 (Edge Aggregation)

本题详细解读

图遍历算法

• 广度优先搜索 (BFS)：从图的某个顶点出发，依次访问其所有邻接顶点，然后再依次访问这些邻接顶点的邻接顶点，直到所有顶点都被访问过。
• 深度优先搜索 (DFS)：从图的某个顶点出发，沿着一条路径尽可能深入地访问顶点，直到不能再深入为止，然后回溯到前一个顶点，继续访问其他路径。

图分析算法

• 单源最短路径 (SSSP)：计算从图中的一个源顶点到其他所有顶点的最短路径。
• 全对最短路径 (APSP)：计算图中所有顶点对之间的最短路径。
• PageRank：用于衡量图中顶点的重要性，常用于网页排名。
• 连通分量 (Connected Components)：识别图中所有连通的子图。
• 三角计数 (Triangle Counting)：计算图中三角形的数量，用于衡量图的稠密程度。
• 社区检测 (Community Detection)：识别图中具有紧密连接的子图（社区）。

图生成算法

• 随机图生成 (Random Graph Generation)：生成具有随机边和顶点的图。
• 网格图生成 (Grid Graph Generation)：生成具有规则网格结构的图。

图转换算法

• 图映射 (Graph Mapping)：将图中的顶点或边映射到新的值。
• 图过滤 (Graph Filtering)：根据条件过滤图中的顶点或边。

图聚合算法

• 顶点聚合 (Vertex Aggregation)：对图中的顶点进行聚合操作，如求和、求平均值等。
• 边聚合 (Edge Aggregation)：对图中的边进行聚合操作，如求和、求平均值等。

这些算法为处理图数据提供了强大的工具，能够满足各种图计算需求。