Flink 中 DataStream 的 `aggregations` 操作有哪些？

推荐答案

在 Apache Flink 中，DataStream 的 aggregations 操作主要包括以下几种：

1. sum()：对数据流中的元素进行求和操作。
2. min()：对数据流中的元素进行最小值计算。
3. max()：对数据流中的元素进行最大值计算。
4. minBy()：返回数据流中具有最小值的元素。
5. maxBy()：返回数据流中具有最大值的元素。

这些操作可以应用于整个数据流，也可以应用于按某个键分组后的数据流。

本题详细解读

sum()

sum() 操作用于对数据流中的元素进行求和。它可以应用于数值类型的字段。例如：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = ...;
DataStream<Tuple2<String, Integer>> resultStream = dataStream.sum(1);

在这个例子中，sum(1) 表示对元组的第二个字段（索引为1）进行求和。

min()

min() 操作用于对数据流中的元素进行最小值计算。它返回的是最小值，而不是包含最小值的元素。例如：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = ...;
DataStream<Tuple2<String, Integer>> resultStream = dataStream.min(1);

在这个例子中，min(1) 表示对元组的第二个字段（索引为1）进行最小值计算。

max()

max() 操作用于对数据流中的元素进行最大值计算。它返回的是最大值，而不是包含最大值的元素。例如：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = ...;
DataStream<Tuple2<String, Integer>> resultStream = dataStream.max(1);

在这个例子中，max(1) 表示对元组的第二个字段（索引为1）进行最大值计算。

minBy()

minBy() 操作用于返回数据流中具有最小值的元素。与 min() 不同，minBy() 返回的是包含最小值的整个元素。例如：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = ...;
DataStream<Tuple2<String, Integer>> resultStream = dataStream.minBy(1);

在这个例子中，minBy(1) 表示返回元组中第二个字段（索引为1）具有最小值的整个元组。

maxBy()

maxBy() 操作用于返回数据流中具有最大值的元素。与 max() 不同，maxBy() 返回的是包含最大值的整个元素。例如：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = ...;
DataStream<Tuple2<String, Integer>> resultStream = dataStream.maxBy(1);

在这个例子中，maxBy(1) 表示返回元组中第二个字段（索引为1）具有最大值的整个元组。

这些聚合操作可以应用于整个数据流，也可以应用于按某个键分组后的数据流。例如：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = ...;
DataStream<Tuple2<String, Integer>> resultStream = dataStream
    .keyBy(0)  // 按第一个字段分组
    .maxBy(1); // 对每个分组中的第二个字段进行最大值计算

在这个例子中，keyBy(0) 表示按元组的第一个字段进行分组，然后对每个分组中的第二个字段进行最大值计算。