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在 Apache Flink 中，托管状态 (Managed State) 和原始状态 (Raw State) 是两种不同的状态管理方式，主要区别如下：
托管状态 (Managed State)：
- 管理方式：由 Flink 运行时自动管理，开发者无需手动管理状态的序列化和持久化。
- 类型支持：支持 Flink 内置的状态类型，如
ValueState、ListState、MapState等。 - 容错性：Flink 会自动为托管状态提供容错机制，通过 checkpoint 和 savepoint 实现状态的持久化和恢复。
- 使用场景：适用于大多数需要状态管理的场景，尤其是需要容错和状态恢复的场景。
原始状态 (Raw State)：
- 管理方式：由开发者手动管理，需要自行处理状态的序列化和持久化。
- 类型支持：支持任意 Java 对象作为状态，但需要开发者自行处理序列化和反序列化。
- 容错性：Flink 不会为原始状态提供自动的容错机制，开发者需要自行实现状态的持久化和恢复。
- 使用场景：适用于需要高度定制化状态管理的场景，或者需要与外部系统进行状态交互的场景。
本题详细解读
托管状态 (Managed State)
托管状态是 Flink 提供的一种高级状态管理机制，开发者可以通过 Flink 提供的 API 来使用和管理状态。Flink 会自动处理状态的序列化、持久化和恢复，开发者只需关注业务逻辑的实现。
- 自动管理：Flink 运行时负责状态的存储、序列化和恢复，开发者无需关心这些底层细节。
- 内置类型：Flink 提供了多种内置的状态类型，如
ValueState、ListState、MapState等，这些类型可以直接在算子中使用。 - 容错机制：Flink 通过 checkpoint 和 savepoint 机制为托管状态提供容错支持，确保在发生故障时能够恢复状态。
原始状态 (Raw State)
原始状态是一种低级别的状态管理机制，开发者需要手动管理状态的存储、序列化和恢复。原始状态提供了更大的灵活性，但也增加了开发的复杂性。
- 手动管理：开发者需要自行处理状态的序列化和持久化，通常需要实现
CheckpointedFunction接口来管理状态。 - 任意类型：原始状态可以存储任意 Java 对象，但需要开发者自行处理序列化和反序列化。
- 无自动容错：Flink 不会为原始状态提供自动的容错机制，开发者需要自行实现状态的持久化和恢复逻辑。
使用场景对比
- 托管状态：适用于大多数需要状态管理的场景，尤其是需要容错和状态恢复的场景。例如，窗口计算、状态机等。
- 原始状态：适用于需要高度定制化状态管理的场景，或者需要与外部系统进行状态交互的场景。例如，自定义的状态存储、与外部数据库的交互等。
通过理解托管状态和原始状态的区别，开发者可以根据具体需求选择合适的状态管理方式，从而更好地利用 Flink 的状态管理功能。