跳表是一种概率型数据结构，其目的是为了提高在链表上查找元素的速度。跳表通过在多个层级上存储元素的索引，使得查找、插入和删除操作的时间复杂度平均为 O(log n)。
跳表的基本概念
跳表由多层链表组成，每一层都是下面一层的“快捷方式”。最高层（最上面的一层）包含链表中的部分元素，而每一层下面一层都包含更多的元素，直到最低层（最下面的一层）包含了所有的元素。这种设计允许我们在查找过程中跳过大量的节点，从而大大提高查找效率。
节点结构
每个节点除了包含一个或多个元素外，还包含指向同一层其他节点的指针，以及指向下一层节点的指针。这些指针使得我们可以从顶层开始查找，如果目标值不在当前节点，则可以根据比较结果选择向左或向右移动，或者向下移动到下一层继续查找。
层级分配
跳表中的层级并不是固定的，而是根据一定的概率来决定的。通常情况下，新插入的节点会以一定概率被分配到更高层。例如，假设每次增加一层的概率是50%，那么大约一半的新节点会被分配到第二层，四分之一的节点会被分配到第三层，以此类推。这种随机分配的方式保证了跳表的高度是 O(log n) 级别的，从而确保了高效的查找性能。
跳表的实现
跳表的实现可以分为几个主要部分：节点的定义、初始化、插入、删除和查找操作。
节点定义
class SkipListNode {
constructor(key, level) {
this.key = key; // 存储的关键字
this.forward = new Array(level).fill(null); // 指向下一节点的指针数组
}
}初始化跳表
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-插入操作
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-删除操作
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-查找操作
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-总结
跳表通过在多个层级上存储元素的索引，使得查找、插入和删除操作的时间复杂度平均为 O(log n)。这种数据结构特别适用于需要频繁进行动态插入和删除操作的场景，并且相比于平衡二叉树等其他数据结构，跳表更容易实现和维护。