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HDFS 的全称是 Hadoop Distributed File System。
本题详细解读
HDFS 是 Hadoop 生态系统中的核心组件之一,用于存储和管理大规模数据集。它是一个分布式文件系统,设计用于在廉价的硬件上运行,并提供高吞吐量的数据访问。HDFS 的主要特点包括:
- 高容错性:HDFS 通过数据复制机制确保数据的可靠性,默认情况下,每个数据块会被复制到三个不同的节点上。
- 高吞吐量:HDFS 优化了大数据集的读取操作,适合处理大规模数据。
- 可扩展性:HDFS 可以扩展到数千个节点,支持 PB 级甚至更大规模的数据存储。
- 适合大文件存储:HDFS 设计用于存储大文件,通常文件大小在几百 MB 到几 TB 之间。
HDFS 的架构包括两个主要组件:
- NameNode:负责管理文件系统的元数据,如文件目录结构、文件到数据块的映射等。
- DataNode:负责存储实际的数据块,并定期向 NameNode 报告其存储的数据块状态。
HDFS 的这些特性使其成为大数据处理和分析的理想选择。