YARN 的应用程序执行流程是怎样的？

推荐答案

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0引入的资源管理系统，负责集群资源的管理和调度。YARN的应用程序执行流程如下：

1. 客户端提交应用程序：客户端向ResourceManager（RM）提交应用程序，请求启动一个ApplicationMaster（AM）。

2. ResourceManager分配资源：RM为应用程序分配一个容器（Container），并在该容器中启动ApplicationMaster。

3. ApplicationMaster注册：ApplicationMaster启动后，向RM注册自己，并请求资源以执行任务。

4. ResourceManager分配任务资源：RM根据集群的资源情况，为ApplicationMaster分配所需的资源。

5. ApplicationMaster启动任务：ApplicationMaster在分配的容器中启动任务（如MapReduce任务）。

6. 任务执行：任务在分配的容器中执行，并向ApplicationMaster报告进度和状态。

7. ApplicationMaster监控任务：ApplicationMaster监控任务的执行情况，并在任务完成后向RM注销自己。

8. 应用程序完成：RM确认应用程序完成后，释放所有资源。

本题详细解读

1. 客户端提交应用程序

客户端通过YARN API向ResourceManager提交应用程序。提交的请求包括应用程序的类型、所需的资源（如内存、CPU等）以及其他配置参数。

2. ResourceManager分配资源

ResourceManager接收到客户端的请求后，会为该应用程序分配一个容器。容器是YARN中的资源抽象，包含一定量的内存和CPU资源。RM会在集群中选择一个合适的节点（NodeManager）来启动ApplicationMaster。

3. ApplicationMaster注册

ApplicationMaster启动后，会向ResourceManager注册自己，并报告自己的状态和资源需求。注册成功后，ApplicationMaster就可以开始请求资源来执行任务。

4. ResourceManager分配任务资源

ResourceManager根据集群的资源情况，为ApplicationMaster分配所需的资源。这些资源以容器的形式分配给ApplicationMaster，ApplicationMaster可以在这些容器中启动任务。

5. ApplicationMaster启动任务

ApplicationMaster在分配的容器中启动任务。对于MapReduce应用程序，ApplicationMaster会启动Map任务和Reduce任务。每个任务都在一个独立的容器中运行。

6. 任务执行

任务在分配的容器中执行，并向ApplicationMaster报告进度和状态。任务可以是Map任务、Reduce任务，也可以是其他类型的任务，具体取决于应用程序的类型。

7. ApplicationMaster监控任务

ApplicationMaster负责监控任务的执行情况。它会定期向ResourceManager报告任务的进度和状态。如果任务失败，ApplicationMaster可以请求重新分配资源并重新启动任务。

8. 应用程序完成

当所有任务完成后，ApplicationMaster会向ResourceManager注销自己，并释放所有资源。ResourceManager确认应用程序完成后，会清理相关的资源，并通知客户端应用程序的执行结果。

通过以上步骤，YARN能够有效地管理和调度集群资源，确保应用程序能够顺利执行。