YARN 的资源模型是怎样的？

推荐答案

YARN（Yet Another Resource Negotiator）的资源模型是基于容器的。资源管理器（ResourceManager）负责全局资源管理，而节点管理器（NodeManager）负责单个节点上的资源管理。资源以容器的形式分配给应用程序，每个容器代表一定数量的资源（如CPU和内存）。应用程序管理器（ApplicationMaster）负责与ResourceManager协商资源，并在容器中运行任务。

本题详细解读

YARN 资源模型的核心概念

1. ResourceManager (RM):

   • 负责集群中所有资源的全局管理。
   • 接收来自客户端提交的应用程序，并调度资源以满足这些应用程序的需求。
   • 与NodeManager通信，监控节点的资源使用情况。

2. NodeManager (NM):

   • 负责单个节点上的资源管理。
   • 启动和监控容器，确保它们按照ResourceManager的指示运行。
   • 定期向ResourceManager报告节点的资源使用情况。

3. ApplicationMaster (AM):

   • 每个应用程序都有一个ApplicationMaster，负责与ResourceManager协商资源。
   • 管理应用程序的生命周期，包括任务的调度和监控。
   • 在容器中运行任务，并处理任务的失败和重试。

4. Container:

   • 是YARN中的基本资源单位，代表一定数量的CPU和内存。
   • 由ResourceManager分配给ApplicationMaster，ApplicationMaster再将其分配给具体的任务。

资源分配过程

1. 应用程序提交:

   • 客户端向ResourceManager提交应用程序。
   • ResourceManager为该应用程序分配一个ApplicationMaster。

2. 资源请求:

   • ApplicationMaster向ResourceManager请求资源（容器）。
   • ResourceManager根据集群的资源可用性和调度策略，分配容器给ApplicationMaster。

3. 任务执行:

   • ApplicationMaster在分配的容器中启动任务。
   • NodeManager监控容器的运行状态，并向ResourceManager报告。

4. 资源释放:

   • 任务完成后，ApplicationMaster释放容器资源。
   • ResourceManager重新分配这些资源给其他应用程序。

资源调度

YARN支持多种调度策略，如FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。这些调度策略决定了如何将集群资源分配给不同的应用程序。

• FIFO Scheduler: 按照应用程序提交的顺序分配资源。
• Capacity Scheduler: 将集群资源划分为多个队列，每个队列有固定的资源容量。
• Fair Scheduler: 动态调整资源分配，确保所有应用程序都能公平地获得资源。

资源模型的优势

• 灵活性: 资源以容器的形式分配，可以根据应用程序的需求动态调整。
• 可扩展性: YARN可以管理大规模集群中的资源，支持数千个节点。
• 多租户支持: 通过调度策略，YARN可以支持多个用户和应用程序共享集群资源。

总结

YARN的资源模型通过容器化的方式管理集群资源，提供了灵活、可扩展和多租户支持的能力。ResourceManager、NodeManager和ApplicationMaster共同协作，确保资源的高效利用和任务的顺利执行。