如何自定义 MapReduce 的 InputFormat 和 OutputFormat?

推荐答案

自定义 InputFormat

  1. 继承 FileInputFormat

  2. 实现 RecordReader

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自定义 OutputFormat

  1. 继承 FileOutputFormat

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  2. 实现 RecordWriter

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本题详细解读

自定义 InputFormat

在 Hadoop 中,InputFormat 负责定义如何读取输入数据并将其分割成 InputSplit,然后由 RecordReader 将每个 InputSplit 转换为键值对。自定义 InputFormat 通常需要以下步骤:

  1. 继承 FileInputFormatFileInputFormat 是 Hadoop 提供的抽象类,通常用于处理文件输入。自定义的 InputFormat 需要继承此类,并实现 createRecordReader 方法。

  2. 实现 RecordReaderRecordReader 负责从 InputSplit 中读取数据并生成键值对。自定义的 RecordReader 需要实现 initializenextKeyValuegetCurrentKeygetCurrentValuegetProgressclose 方法。

自定义 OutputFormat

OutputFormat 负责定义如何将输出数据写入存储系统。自定义 OutputFormat 通常需要以下步骤:

  1. 继承 FileOutputFormatFileOutputFormat 是 Hadoop 提供的抽象类,通常用于处理文件输出。自定义的 OutputFormat 需要继承此类,并实现 getRecordWriter 方法。

  2. 实现 RecordWriterRecordWriter 负责将键值对写入输出文件。自定义的 RecordWriter 需要实现 writeclose 方法。

通过自定义 InputFormatOutputFormat,可以灵活地处理各种输入输出格式,满足特定的业务需求。

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