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YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop 2.0引入的资源管理系统,负责集群资源的管理和调度。YARN的应用程序提交过程主要包括以下几个步骤:
客户端提交应用程序:客户端通过YARN Client API向ResourceManager(RM)提交应用程序。提交的请求包括应用程序的配置、资源需求等信息。
ResourceManager分配ApplicationMaster:ResourceManager接收到客户端的请求后,会为该应用程序分配一个Container,并在该Container中启动ApplicationMaster(AM)。
ApplicationMaster注册:ApplicationMaster启动后,会向ResourceManager注册自己,并申请资源以运行应用程序的任务。
ResourceManager分配资源:ResourceManager根据集群的资源情况和应用程序的需求,为ApplicationMaster分配资源。
ApplicationMaster启动任务:ApplicationMaster在获得资源后,会在分配的Container中启动应用程序的任务(如MapReduce任务)。
任务执行与监控:ApplicationMaster负责监控任务的执行情况,并在任务完成后向ResourceManager报告。
应用程序完成:当所有任务完成后,ApplicationMaster会向ResourceManager注销自己,并释放资源。
本题详细解读
1. 客户端提交应用程序
客户端通过YARN Client API向ResourceManager提交应用程序。提交的请求通常包括以下信息:
- 应用程序的配置:如应用程序的名称、队列、优先级等。
- 资源需求:如所需的CPU、内存等资源。
- ApplicationMaster的启动命令:指定如何启动ApplicationMaster。
2. ResourceManager分配ApplicationMaster
ResourceManager接收到客户端的请求后,会为该应用程序分配一个Container。Container是YARN中的资源抽象,包含CPU、内存等资源。ResourceManager会在分配的Container中启动ApplicationMaster。
3. ApplicationMaster注册
ApplicationMaster启动后,会向ResourceManager注册自己。注册过程中,ApplicationMaster会提供自己的主机名、端口号等信息,以便ResourceManager能够与它通信。
4. ResourceManager分配资源
ResourceManager根据集群的资源情况和应用程序的需求,为ApplicationMaster分配资源。ResourceManager会定期与NodeManager通信,获取集群的资源使用情况,并根据这些信息进行资源分配。
5. ApplicationMaster启动任务
ApplicationMaster在获得资源后,会在分配的Container中启动应用程序的任务。例如,在MapReduce应用程序中,ApplicationMaster会启动Map任务和Reduce任务。
6. 任务执行与监控
ApplicationMaster负责监控任务的执行情况。它会定期向ResourceManager报告任务的进度和状态。如果任务失败,ApplicationMaster可以重新申请资源并重新启动任务。
7. 应用程序完成
当所有任务完成后,ApplicationMaster会向ResourceManager注销自己,并释放资源。ResourceManager会回收这些资源,以便其他应用程序使用。
通过以上步骤,YARN能够有效地管理和调度集群资源,确保应用程序能够顺利执行。