MapReduce 中如何终止作业？

推荐答案

在 MapReduce 中，可以通过以下方式终止作业：

1. 使用 Hadoop CLI 终止作业
   通过 Hadoop 命令行工具 hadoop job 终止作业：

   hadoop job -kill <job_id>

   其中 <job_id> 是要终止的作业的 ID。

2. 通过 JobClient API 终止作业
   在代码中，可以通过 JobClient 的 killJob() 方法终止作业：

   JobClient jobClient = new JobClient(new JobConf());
   jobClient.killJob(jobId);

3. 通过 YARN ResourceManager UI 终止作业
   在 YARN 的 ResourceManager Web UI 中，找到对应的作业并点击“Kill”按钮终止作业。

4. 通过 JobTracker UI 终止作业
   在 Hadoop 1.x 中，可以通过 JobTracker Web UI 找到作业并点击“Kill Job”按钮终止作业。

本题详细解读

1. Hadoop CLI 终止作业

Hadoop 提供了命令行工具 hadoop job 来管理作业。通过 hadoop job -kill <job_id> 可以终止指定的作业。作业 ID 可以通过 hadoop job -list 获取，或者从 ResourceManager UI 或 JobTracker UI 中查看。

2. JobClient API 终止作业

在编程中，可以通过 JobClient 类的 killJob() 方法终止作业。JobClient 是 Hadoop 提供的一个客户端 API，用于与 JobTracker 或 ResourceManager 交互。通过 killJob() 方法，可以传入作业 ID 来终止作业。

3. YARN ResourceManager UI 终止作业

在 Hadoop 2.x 及以上版本中，YARN 作为资源管理器，提供了 Web UI 来管理作业。通过访问 ResourceManager 的 Web UI，可以查看所有正在运行的作业，并选择终止特定的作业。

4. JobTracker UI 终止作业

在 Hadoop 1.x 版本中，JobTracker 负责作业的管理。通过访问 JobTracker 的 Web UI，可以查看作业状态并终止作业。

注意事项

• 终止作业后，作业的状态会变为 KILLED，所有相关的任务也会被终止。
• 终止作业是不可逆的操作，作业的中间结果和输出会被删除。
• 在 YARN 中，终止作业会释放占用的资源（如容器），以便其他作业使用。

通过以上方法，可以根据实际需求灵活地终止 MapReduce 作业。