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Performance API 是一组用于测量和分析网页性能的 Web API。它允许开发者获取页面加载和运行时性能的关键指标，从而识别性能瓶颈并进行优化。
主要作用：
- 性能监控： 提供精确的时间戳和度量数据，帮助开发者了解页面加载的各个阶段的耗时。
- 性能分析： 允许开发者分析不同资源（如脚本、样式表、图像）的加载时间，识别耗时过长的资源。
- 性能优化： 通过数据驱动的分析，指导开发者优化代码，减少资源加载时间，提升用户体验。
主要用法：
performance.timing： 提供页面加载过程中的关键时间点的时间戳（以毫秒为单位），例如：navigationStart：导航开始的时间戳。domLoading：浏览器开始解析 HTML 文档的时间戳。domComplete：DOM 解析完成的时间戳。loadEventEnd：load事件触发完成的时间戳。
通过计算这些时间戳的差值，可以得到诸如 DNS 解析时间、TCP 连接时间、首字节时间（TTFB）、DOM 解析时间、页面加载时间等关键性能指标。
performance.now()： 返回一个高精度的时间戳（以毫秒为单位，精确到微秒级），通常用于测量代码执行的时间。例如：const startTime = performance.now(); // 执行一些代码 for(let i = 0; i < 100000; i++){} const endTime = performance.now(); console.log(`代码执行耗时：${endTime - startTime} ms`);performance.getEntries()/performance.getEntriesByType()： 获取页面加载过程中所有或特定类型的资源加载的详细信息。例如：-- -------------------- ---- ------- -- ---------- ----- ------- - ------------------------- --------------------- -- - ----------------------- ---------------- --- -- -- ------ --------- ----- ------------- - --------------------------------------- --------------------------- -- - ----------------------- ---------------- ---通过这些数据，可以知道哪些资源加载慢，从而进行优化。
performance.mark()和performance.measure(): 用于标记代码执行的关键时间点并测量时间间隔。-- -------------------- ---- ------- ---------------------------------- -- ------ ------- - - -- - - ------- ------ -------------------------------- ----------------------------------- ---------------- --------------- ----- -------- - ---------------------------------------- --------------------------- ------------------------- ------------------ --通过这个方式可以精确的测量代码段的执行时间，方便找出耗时部分。
如何使用 Performance API 测量和分析页面性能：
- 收集数据： 使用 Performance API 中的方法 (如
performance.timing，performance.getEntries()) 收集页面加载过程中的性能数据。 - 分析数据： 分析收集到的数据，找出性能瓶颈，比如 DNS 解析时间过长，首字节时间过长，图片加载时间过长等。
- 优化性能： 根据分析结果，采取相应的优化措施。比如：
- 优化代码，减少 JavaScript 执行时间。
- 压缩图片，减少图片加载时间。
- 使用 CDN 加速资源加载。
- 启用 Gzip 压缩。
- 优化服务器响应时间。
- 监控性能： 定期收集和分析性能数据，持续改进页面性能。
本题详细解读
Performance API 的核心概念
Performance API 的核心在于提供精确的时间度量，帮助开发者了解页面在加载和运行时发生了什么。它主要由以下几个部分组成：
- 时间线（Timeline）: Performance API 记录了页面加载和运行时发生的各种事件的时间戳，这些时间戳可以构成一条时间线，开发者可以通过分析这条时间线来了解页面性能。
- 度量（Measurements）: Performance API 提供了各种度量方法，例如加载时间、渲染时间、资源加载时间等，这些度量可以帮助开发者量化页面性能。
- 资源（Resources）: Performance API 可以记录页面加载的各种资源，例如 JavaScript 文件、CSS 文件、图像等，开发者可以通过分析这些资源来优化页面加载速度。
- 标记和测量（Marks & Measures）：
performance.mark()和performance.measure()允许开发者在代码中自定义标记和测量，从而更精细地分析代码性能。
performance.timing 的深入理解
performance.timing 属性返回一个 PerformanceTiming 对象，其中包含了页面加载过程中各个关键时间点的时间戳。这些时间戳是浏览器在页面加载过程中自动记录的，开发者可以直接使用。
常用的时间戳包括：
- 导航相关时间:
navigationStart: 导航开始的时间（通常是用户访问页面的时间）。redirectStart: 重定向开始的时间。redirectEnd: 重定向结束的时间。
- 网络请求时间:
fetchStart: 浏览器准备好发起请求的时间。domainLookupStart: DNS 查询开始的时间。domainLookupEnd: DNS 查询结束的时间。connectStart: TCP 连接开始的时间。connectEnd: TCP 连接结束的时间。requestStart: 请求开始的时间。responseStart: 浏览器接收到第一个字节的时间。responseEnd: 浏览器接收到所有响应的时间。
- DOM 处理时间:
domLoading: 浏览器开始解析 HTML 文档的时间。domInteractive: 浏览器完成解析 DOM 结构的时间，此时可以开始操作 DOM。domContentLoadedEventStart:DOMContentLoaded事件开始的时间。domContentLoadedEventEnd:DOMContentLoaded事件结束的时间。domComplete: DOM 解析完成，所有资源加载完成的时间。
load事件:loadEventStart:load事件开始的时间。loadEventEnd:load事件结束的时间。
通过计算这些时间戳的差值，可以得到诸如 DNS 解析时间、TCP 连接时间、首字节时间（TTFB）、DOM 解析时间、页面加载时间等关键性能指标。例如，页面完全加载时间可以通过 loadEventEnd - navigationStart 计算。
performance.getEntries() 的应用
performance.getEntries() 方法返回一个 PerformanceEntry 列表，其中包含了页面加载过程中各个资源的详细信息，例如加载时间、资源类型、大小等。我们可以通过 performance.getEntriesByType() 方法获取特定类型资源的 PerformanceEntry 列表。
每个 PerformanceEntry 对象都有一些属性，例如：
name: 资源的 URL。entryType: 资源类型，例如"script"、"css"、"image"等。startTime: 资源开始加载的时间戳。duration: 资源加载的持续时间。initiatorType: 表示加载资源的来源类型, 例如"link","script"等.
通过分析这些数据，可以找出加载时间较长的资源，从而进行优化。例如，可以使用 performance.getEntriesByType("image") 来获取所有图片的加载信息，并检查是否有图片加载时间过长。
如何分析性能数据
收集到的性能数据需要经过分析才能指导我们进行优化。一些常见的分析方法包括：
- 绘制时间线: 将收集到的时间戳按照时间顺序排列，绘制成时间线，可以直观地了解页面加载过程中各个阶段的耗时。
- 计算关键指标: 计算关键的性能指标，如首次渲染时间（FMP）、首次内容绘制（FCP）、最大内容绘制（LCP）、首次可交互时间（TTI）、加载时间等。
- 寻找瓶颈: 通过分析时间线和性能指标，找出页面性能瓶颈，例如 DNS 解析时间过长、首字节时间过长、JavaScript 执行时间过长、资源加载时间过长等。
- 监控性能: 定期收集和分析性能数据，监控页面性能的变化，并及时进行优化。
性能优化的策略
根据分析结果，可以采取相应的性能优化策略，常见的策略包括：
- 减少 HTTP 请求: 合并 CSS 和 JavaScript 文件、使用 CSS Sprites、使用 Data URI。
- 压缩资源: 使用 Gzip 压缩 HTML、CSS、JavaScript 文件。
- 优化图片: 压缩图片、使用合适的图片格式、使用 CDN 加速图片加载。
- 使用 CDN: 将静态资源部署到 CDN 上，加速资源加载。
- 优化 JavaScript 代码: 避免长时间运行的 JavaScript 代码、使用 Web Workers 处理耗时操作、使用懒加载。
- 启用浏览器缓存: 利用浏览器缓存机制减少资源加载时间。
- 优化服务端性能: 减少服务端响应时间。
通过不断地测量、分析和优化，可以显著提升页面性能，改善用户体验。