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前端监控主要包括错误监控、性能监控和用户行为监控。其核心目标是帮助开发者了解应用运行状态、定位问题、优化用户体验。
错误监控：主要监控 JavaScript 错误、资源加载错误、Promise 错误和接口错误等。通常采用 window.onerror、window.addEventListener('error') 以及 unhandledrejection 等事件捕获机制。捕获到错误后，会将错误信息（例如错误类型、错误消息、堆栈信息）上报给服务器。
性能监控：主要监控页面加载性能、资源加载性能、接口请求性能、渲染性能等。可以通过 Performance API、Resource Timing API、Navigation Timing API 等浏览器提供的 API 获取性能数据。此外，还可以通过自定义打点的方式监控关键节点的耗时。监控到的性能数据同样需要上报给服务器，以便进行分析和优化。
用户行为监控：主要监控用户的操作行为，例如点击、滑动、页面访问路径等。可以通过事件监听捕获用户的操作行为，并上报相关数据。常见的技术方案包括埋点和无埋点两种。埋点需要在代码中手动添加事件监听和上报逻辑，而无埋点则通过 AOP 等技术自动捕获用户行为。
本题详细解读
前端监控的重要性
前端监控对于构建高质量的 Web 应用至关重要。它可以帮助我们：
- 及时发现并解决问题：通过监控错误，我们可以快速定位应用中的 bug 并进行修复，避免问题影响到更多用户。
- 优化性能：通过监控性能数据，我们可以找出性能瓶颈，并针对性地进行优化，提升用户体验。
- 了解用户行为：通过监控用户行为，我们可以了解用户的使用习惯，并根据数据优化产品设计和功能。
- 辅助决策：通过监控数据，我们可以更好地了解产品的运行状况，并为产品迭代和业务决策提供数据支撑。
错误监控
1. 捕获 JavaScript 错误
window.onerror: 可以捕获全局的 JavaScript 运行时错误。该事件处理函数接收五个参数：message（错误消息）、source（错误发生的脚本 URL）、lineno（错误发生的行号）、colno（错误发生的列号）和error（错误对象）。window.addEventListener('error'): 可以捕获资源加载错误，例如图片、CSS、JS 文件等加载失败。该事件处理函数接收一个ErrorEvent对象，可以通过event.target获取加载失败的元素，并获取错误信息。unhandledrejection: 可以捕获未处理的 Promise rejection 错误。该事件处理函数接收一个PromiseRejectionEvent对象，可以通过event.reason获取拒绝的原因。
2. 上报错误
- 捕获到错误后，需要将错误信息上报给服务器。通常采用
XMLHttpRequest或fetchAPI 发送请求。 - 上报的数据通常包括：错误类型、错误消息、错误发生的文件 URL、行号、列号、堆栈信息、用户 ID、设备信息等。
- 为了提高上报效率，可以采用批量上报和错误合并的方式。
- 对于敏感数据，需要进行脱敏处理。
3. 错误信息展示
- 错误上报到服务器后，需要对错误信息进行可视化展示，以便开发者分析。通常可以采用日志平台或监控平台。
- 展示的维度包括：错误类型、错误消息、错误发生的时间、发生错误的次数、影响的用户数等。
- 可以使用 Source Map 将混淆后的错误堆栈信息还原为源码信息，方便开发者定位错误。
性能监控
1. 页面加载性能
Navigation Timing API: 可以获取页面加载的各个阶段的耗时，例如 DNS 查询、TCP 连接、请求发送、响应接收、DOM 解析等。Performance API: 可以获取页面的整体性能指标，例如 FCP（首次内容绘制）、LCP（最大内容绘制）、FID（首次输入延迟）等。- 可以使用
PerformanceObserver监听性能指标的变化。
2. 资源加载性能
Resource Timing API: 可以获取单个资源的加载耗时，例如图片、CSS、JS 文件等。- 可以分析资源加载耗时，找出加载缓慢的资源，并进行优化。
3. 接口请求性能
- 可以在
XMLHttpRequest或fetchAPI 发送请求前后记录时间戳，计算接口的请求耗时。 - 监控接口的请求成功率、响应时间等指标。
4. 渲染性能
- 使用
requestAnimationFrame进行渲染操作，避免频繁重绘和重排。 - 使用
Chrome DevTools分析渲染性能瓶颈。
5. 上报性能数据
- 性能数据上报方式和错误上报类似，需要将采集到的性能数据上报给服务器。
- 上报的数据通常包括：页面加载时间、资源加载时间、接口请求时间、性能指标（例如 FCP、LCP、FID）等。
- 可以按照一定的采样率上报性能数据。
用户行为监控
1. 埋点
- 在关键节点添加事件监听和上报逻辑，例如按钮点击、页面跳转等。
- 埋点代码通常包括事件类型、事件发生时间、事件相关数据等。
- 需要精心设计埋点方案，避免埋点过多或过少。
2. 无埋点
- 通过 AOP 等技术自动捕获用户行为。
- 可以自动捕获点击、滑动、页面访问路径等行为。
- 减少了开发人员的工作量，但可能会存在数据不准确的问题。
3. 上报用户行为数据
- 用户行为数据上报方式和错误上报、性能上报类似。
- 上报的数据通常包括：事件类型、事件发生时间、事件相关数据、用户 ID、设备信息等。
- 可以按照一定的采样率上报用户行为数据。