Presto 和 Impala 的区别是什么？

推荐答案

Presto 和 Impala 都是分布式 SQL 查询引擎，主要用于大数据分析。它们的主要区别如下：

1. 架构设计：

   • Presto：采用无共享架构（Shared-Nothing Architecture），查询执行过程中数据不存储在本地，而是通过网络传输。
   • Impala：采用共享存储架构（Shared-Storage Architecture），数据存储在 HDFS 或 S3 上，查询时直接从存储层读取数据。

2. 数据源支持：

   • Presto：支持多种数据源，包括 HDFS、S3、MySQL、PostgreSQL、Kafka 等，适合跨数据源的查询。
   • Impala：主要针对 HDFS 和 Apache Kudu 进行优化，适合 Hadoop 生态系统内的查询。

3. 查询性能：

   • Presto：适合交互式查询和批处理，尤其在跨数据源查询时表现优异。
   • Impala：适合低延迟的交互式查询，尤其在 Hadoop 生态系统内表现优异。

4. SQL 兼容性：

   • Presto：支持 ANSI SQL 标准，兼容性较好。
   • Impala：支持大部分 SQL 标准，但某些高级功能可能不支持。

5. 社区和生态系统：

   • Presto：由 Facebook 开发，社区活跃，支持多种数据源和插件。
   • Impala：由 Cloudera 开发，主要集成在 Cloudera 的 Hadoop 生态系统中。

本题详细解读

1. 架构设计

Presto 的无共享架构意味着每个节点独立处理查询任务，数据通过网络传输，适合跨数据源的查询。而 Impala 的共享存储架构则依赖于 HDFS 或 S3 等存储系统，查询时直接从存储层读取数据，适合 Hadoop 生态系统内的查询。

2. 数据源支持

Presto 的设计目标是支持多种数据源，因此它能够轻松连接不同的数据存储系统，如 HDFS、S3、MySQL、PostgreSQL 等。Impala 则主要针对 HDFS 和 Apache Kudu 进行优化，适合在 Hadoop 生态系统内进行查询。

3. 查询性能

Presto 的查询性能在跨数据源查询时表现优异，适合交互式查询和批处理。Impala 则在 Hadoop 生态系统内提供低延迟的交互式查询，适合需要快速响应的场景。

4. SQL 兼容性

Presto 支持 ANSI SQL 标准，兼容性较好，适合需要复杂 SQL 查询的场景。Impala 虽然也支持大部分 SQL 标准，但在某些高级功能上可能不如 Presto 灵活。

5. 社区和生态系统

Presto 由 Facebook 开发，社区活跃，支持多种数据源和插件，适合需要灵活扩展的场景。Impala 由 Cloudera 开发，主要集成在 Cloudera 的 Hadoop 生态系统中，适合已经在使用 Cloudera 产品的企业。

通过以上分析，可以根据具体的业务需求和技术栈选择合适的查询引擎。