推荐答案
Presto 提供了多种聚合函数，常见的聚合函数包括：
COUNT()：计算行数。SUM()：计算数值列的总和。AVG()：计算数值列的平均值。MIN()：返回列中的最小值。MAX()：返回列中的最大值。ARBITRARY()：返回任意一个非空值。APPROX_DISTINCT()：返回近似唯一值的数量。APPROX_PERCENTILE()：返回近似百分位数。STDDEV()：计算标准差。VARIANCE()：计算方差。CORR()：计算两列的相关系数。COVAR_POP()：计算总体协方差。COVAR_SAMP()：计算样本协方差。REGR_INTERCEPT()：计算线性回归的截距。REGR_SLOPE()：计算线性回归的斜率。BITWISE_AND_AGG()：对列中的值进行按位与操作。BITWISE_OR_AGG()：对列中的值进行按位或操作。
本题详细解读
Presto 的聚合函数用于对数据集进行汇总计算，通常与 GROUP BY 子句一起使用。以下是对常见聚合函数的详细解释：
COUNT()
- 功能：计算指定列或行的数量。
- 示例：
SELECT COUNT(*) FROM table_name;计算表中的总行数。
SUM()
- 功能：计算数值列的总和。
- 示例：
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;计算某一列的总和。
AVG()
- 功能：计算数值列的平均值。
- 示例：
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;计算某一列的平均值。
MIN()
- 功能：返回列中的最小值。
- 示例：
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;返回某一列的最小值。
MAX()
- 功能：返回列中的最大值。
- 示例：
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;返回某一列的最大值。
ARBITRARY()
- 功能：返回任意一个非空值。
- 示例：
SELECT ARBITRARY(column_name) FROM table_name;返回某一列的任意一个非空值。
APPROX_DISTINCT()
- 功能：返回近似唯一值的数量。
- 示例：
SELECT APPROX_DISTINCT(column_name) FROM table_name;返回某一列的近似唯一值数量。
APPROX_PERCENTILE()
- 功能：返回近似百分位数。
- 示例：
SELECT APPROX_PERCENTILE(column_name, 0.5) FROM table_name;返回某一列的中位数。
STDDEV()
- 功能：计算标准差。
- 示例：
SELECT STDDEV(column_name) FROM table_name;计算某一列的标准差。
VARIANCE()
- 功能：计算方差。
- 示例：
SELECT VARIANCE(column_name) FROM table_name;计算某一列的方差。
CORR()
- 功能：计算两列的相关系数。
- 示例：
SELECT CORR(column1, column2) FROM table_name;计算两列的相关系数。
COVAR_POP()
- 功能：计算总体协方差。
- 示例：
SELECT COVAR_POP(column1, column2) FROM table_name;计算两列的总体协方差。
COVAR_SAMP()
- 功能：计算样本协方差。
- 示例：
SELECT COVAR_SAMP(column1, column2) FROM table_name;计算两列的样本协方差。
REGR_INTERCEPT()
- 功能：计算线性回归的截距。
- 示例：
SELECT REGR_INTERCEPT(column1, column2) FROM table_name;计算两列的线性回归截距。
REGR_SLOPE()
- 功能：计算线性回归的斜率。
- 示例：
SELECT REGR_SLOPE(column1, column2) FROM table_name;计算两列的线性回归斜率。
BITWISE_AND_AGG()
- 功能：对列中的值进行按位与操作。
- 示例：
SELECT BITWISE_AND_AGG(column_name) FROM table_name;对某一列的值进行按位与操作。
BITWISE_OR_AGG()
- 功能：对列中的值进行按位或操作。
- 示例：
SELECT BITWISE_OR_AGG(column_name) FROM table_name;对某一列的值进行按位或操作。
这些聚合函数在数据分析和处理中非常有用，能够帮助用户快速获取数据的汇总信息。