Presto 中如何使用 SELECT 语句？

推荐答案

在 Presto 中，SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。以下是一个基本的 SELECT 语句的示例：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

示例

假设我们有一个名为 employees 的表，包含 id, name, 和 salary 列。我们可以使用以下 SELECT 语句来检索所有员工的姓名和薪水：

SELECT name, salary
FROM employees;

如果我们只想检索薪水大于 50000 的员工，可以使用 WHERE 子句：

SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary > 50000;

本题详细解读

1. SELECT 语句的基本结构

SELECT 语句的基本结构包括以下几个部分：

• SELECT：指定要检索的列。
• FROM：指定要检索数据的表。
• WHERE（可选）：指定检索数据的条件。

2. 检索所有列

如果你想检索表中的所有列，可以使用 * 通配符：

SELECT *
FROM employees;

3. 使用别名

你可以为列或表指定别名，以便在查询结果中显示更具描述性的名称：

SELECT name AS employee_name, salary AS employee_salary
FROM employees;

4. 排序结果

你可以使用 ORDER BY 子句对结果进行排序。默认情况下，排序是升序的，但你可以使用 DESC 关键字进行降序排序：

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;

5. 限制结果数量

你可以使用 LIMIT 子句来限制返回的行数：

SELECT name, salary
FROM employees
LIMIT 10;

6. 聚合函数

Presto 支持多种聚合函数，如 COUNT, SUM, AVG, MIN, 和 MAX。例如，计算所有员工的平均薪水：

SELECT AVG(salary) AS average_salary
FROM employees;

7. 分组

你可以使用 GROUP BY 子句对结果进行分组。例如，按部门分组并计算每个部门的平均薪水：

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department;

8. 过滤分组结果

你可以使用 HAVING 子句来过滤分组后的结果。例如，只显示平均薪水大于 50000 的部门：

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;

9. 连接表

Presto 支持多种连接操作，如 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, 和 FULL OUTER JOIN。例如，连接 employees 表和 departments 表：

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

10. 子查询

你可以在 SELECT 语句中使用子查询。例如，检索薪水高于平均薪水的员工：

SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

11. 使用 WITH 子句

WITH 子句允许你定义一个临时表，以便在查询中重复使用。例如：

WITH high_salary_employees AS (
    SELECT name, salary
    FROM employees
    WHERE salary > 50000
)
SELECT * FROM high_salary_employees;

12. 使用 UNION 和 UNION ALL

你可以使用 UNION 或 UNION ALL 来合并多个 SELECT 语句的结果。UNION 会去除重复行，而 UNION ALL 会保留所有行：

SELECT name FROM employees
UNION
SELECT name FROM contractors;

13. 使用 CASE 表达式

CASE 表达式允许你在 SELECT 语句中进行条件判断。例如，根据薪水范围给员工分类：

SELECT name, salary,
    CASE
        WHEN salary > 100000 THEN 'High'
        WHEN salary > 50000 THEN 'Medium'
        ELSE 'Low'
    END AS salary_level
FROM employees;

14. 使用 DISTINCT 去重

你可以使用 DISTINCT 关键字来去除结果中的重复行：

SELECT DISTINCT department
FROM employees;

15. 使用 LIKE 进行模式匹配

你可以使用 LIKE 操作符进行模式匹配。例如，检索名字以 "J" 开头的员工：

SELECT name
FROM employees
WHERE name LIKE 'J%';

16. 使用 IN 操作符

你可以使用 IN 操作符来匹配多个值。例如，检索部门为 "Sales" 或 "Marketing" 的员工：

SELECT name, department
FROM employees
WHERE department IN ('Sales', 'Marketing');

17. 使用 BETWEEN 操作符

你可以使用 BETWEEN 操作符来检索某个范围内的值。例如，检索薪水在 30000 到 60000 之间的员工：

SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 30000 AND 60000;

18. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

你可以使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 来检查列是否为 NULL。例如，检索没有分配部门的员工：

SELECT name
FROM employees
WHERE department IS NULL;

19. 使用 EXISTS 子查询

你可以使用 EXISTS 子查询来检查是否存在满足条件的行。例如，检索有下属的员工：

SELECT name
FROM employees e
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM subordinates s
    WHERE s.manager_id = e.id
);

20. 使用 WINDOW 函数

Presto 支持窗口函数，允许你在查询结果中进行复杂的计算。例如，计算每个员工的薪水在部门中的排名：

SELECT name, salary,
       RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;