Presto 的查询优化器是如何工作的？

推荐答案

Presto 的查询优化器通过以下几个步骤来优化查询：

1. 解析查询：将 SQL 查询解析为抽象语法树（AST）。
2. 逻辑计划生成：将 AST 转换为逻辑计划，逻辑计划描述了查询的逻辑操作。
3. 逻辑优化：应用一系列优化规则（如谓词下推、列裁剪、常量折叠等）来优化逻辑计划。
4. 物理计划生成：将优化后的逻辑计划转换为物理计划，物理计划描述了查询的具体执行步骤。
5. 物理优化：进一步优化物理计划，如选择合适的连接算法、分区策略等。
6. 执行计划生成：生成最终的执行计划，交由执行引擎执行。

本题详细解读

1. 解析查询

Presto 首先将 SQL 查询解析为抽象语法树（AST）。AST 是 SQL 查询的结构化表示，便于后续的优化和执行。

2. 逻辑计划生成

解析后的 AST 被转换为逻辑计划。逻辑计划描述了查询的逻辑操作，如选择、投影、连接等。逻辑计划是独立于具体执行引擎的，只关注查询的逻辑结构。

3. 逻辑优化

在逻辑计划生成后，Presto 会应用一系列优化规则来优化逻辑计划。常见的优化规则包括：

• 谓词下推：将过滤条件尽可能下推到数据源，减少数据传输量。
• 列裁剪：只选择查询中需要的列，减少不必要的数据处理。
• 常量折叠：在编译时计算常量表达式，减少运行时计算量。

4. 物理计划生成

优化后的逻辑计划被转换为物理计划。物理计划描述了查询的具体执行步骤，如扫描表、执行连接操作等。物理计划是与执行引擎相关的，考虑了具体的执行策略。

5. 物理优化

在物理计划生成后，Presto 会进一步优化物理计划。常见的物理优化包括：

• 连接算法选择：根据数据大小和分布选择合适的连接算法，如哈希连接、排序合并连接等。
• 分区策略选择：根据数据分布选择合适的并行执行策略，如哈希分区、范围分区等。

6. 执行计划生成

最终，Presto 生成执行计划，交由执行引擎执行。执行计划是优化后的物理计划的具体实现，包含了所有执行细节，如任务分配、数据分区等。