推荐答案
Presto 的资源管理主要通过以下几个机制实现：
资源组（Resource Groups）：Presto 使用资源组来管理和分配集群资源。资源组可以嵌套，形成树状结构，每个资源组可以设置 CPU、内存、并发查询等资源的配额。通过资源组，管理员可以为不同的用户或团队分配不同的资源，确保资源分配的公平性和优先级。
查询队列（Query Queuing）：当集群资源紧张时，Presto 会将新提交的查询放入队列中等待执行。查询队列根据资源组的配置和优先级来决定哪些查询可以优先执行，避免资源争用。
内存管理：Presto 使用内存池来管理查询执行过程中的内存分配。每个查询在执行时会从内存池中申请内存，查询结束后释放内存。Presto 还支持内存限制，防止单个查询占用过多内存导致集群不稳定。
任务调度：Presto 的任务调度器会根据查询的复杂度和资源需求，将查询分解为多个任务，并将这些任务分配到集群中的不同节点上执行。调度器会考虑节点的负载情况，确保任务分配的均衡性。
动态资源分配：Presto 支持动态调整资源分配，根据查询的执行情况和集群的负载情况，动态调整资源组的配额和查询的优先级，以优化资源利用率。
本题详细解读
1. 资源组（Resource Groups）
资源组是 Presto 资源管理的核心机制之一。通过资源组，管理员可以为不同的用户、团队或应用分配不同的资源配额。资源组可以嵌套，形成一个树状结构，每个资源组可以设置以下参数：
- CPU 配额：限制资源组可以使用的 CPU 资源。
- 内存配额：限制资源组可以使用的内存资源。
- 并发查询数：限制资源组内同时执行的查询数量。
- 优先级：设置资源组的优先级，高优先级的资源组在资源紧张时会优先获得资源。
通过资源组，Presto 可以实现多租户环境下的资源隔离和公平分配。
2. 查询队列（Query Queuing）
当集群资源紧张时，Presto 会将新提交的查询放入队列中等待执行。查询队列的调度策略基于资源组的配置和查询的优先级。高优先级的查询会优先获得资源并执行，而低优先级的查询则需要等待资源释放。
查询队列的引入可以有效避免资源争用，确保高优先级的查询能够及时执行，同时防止低优先级的查询占用过多资源。
3. 内存管理
Presto 使用内存池来管理查询执行过程中的内存分配。每个查询在执行时会从内存池中申请内存，查询结束后释放内存。Presto 还支持内存限制，防止单个查询占用过多内存导致集群不稳定。
内存管理的关键在于合理分配和回收内存资源，确保查询执行的高效性和集群的稳定性。
4. 任务调度
Presto 的任务调度器负责将查询分解为多个任务，并将这些任务分配到集群中的不同节点上执行。调度器会考虑节点的负载情况，确保任务分配的均衡性。
任务调度的目标是最大化集群的资源利用率，同时确保查询的执行效率。通过合理的任务调度，Presto 可以在大规模集群上高效执行复杂的查询。
5. 动态资源分配
Presto 支持动态调整资源分配，根据查询的执行情况和集群的负载情况，动态调整资源组的配额和查询的优先级。动态资源分配可以优化资源利用率，确保集群在高负载情况下仍能保持稳定运行。
动态资源分配的关键在于实时监控集群的状态，并根据监控数据做出合理的资源调整决策。