如何配置 Presto 的并发？

推荐答案

在 Presto 中，配置并发主要通过调整以下几个参数来实现：

1. task.concurrency：这个参数控制每个任务的并发度。默认值为 16，可以根据集群的硬件资源和查询负载进行调整。增加这个值可以提高查询的并行度，但也会增加内存和 CPU 的使用。

   task.concurrency=32

2. node-scheduler.max-splits-per-node：这个参数控制每个节点上可以同时处理的最大分片数。默认值为 100，增加这个值可以提高并发度，但也会增加节点的负载。

   node-scheduler.max-splits-per-node=200

3. node-scheduler.max-pending-splits-per-task：这个参数控制每个任务可以等待处理的最大分片数。默认值为 10，增加这个值可以提高任务的并发度，但也会增加内存的使用。

   node-scheduler.max-pending-splits-per-task=20

4. query.max-concurrent-queries：这个参数控制集群中同时运行的最大查询数。默认值为 100，增加这个值可以提高集群的并发处理能力，但也会增加集群的负载。

   query.max-concurrent-queries=200

5. query.max-memory-per-node：这个参数控制每个节点上每个查询可以使用的最大内存。默认值为 1GB，增加这个值可以提高查询的并发度，但也会增加内存的使用。

   query.max-memory-per-node=2GB

本题详细解读

1. task.concurrency

task.concurrency 参数控制每个任务的并发度。Presto 中的任务是由多个线程并行执行的，增加这个值可以提高查询的并行度，从而加快查询的执行速度。然而，增加并发度也会增加内存和 CPU 的使用，因此需要根据集群的硬件资源和查询负载进行调整。

2. node-scheduler.max-splits-per-node

node-scheduler.max-splits-per-node 参数控制每个节点上可以同时处理的最大分片数。分片是 Presto 中数据的最小处理单元，增加这个值可以提高节点的并发处理能力。然而，增加分片数也会增加节点的负载，因此需要根据节点的硬件资源进行调整。

3. node-scheduler.max-pending-splits-per-task

node-scheduler.max-pending-splits-per-task 参数控制每个任务可以等待处理的最大分片数。增加这个值可以提高任务的并发度，从而加快查询的执行速度。然而，增加等待分片数也会增加内存的使用，因此需要根据集群的内存资源进行调整。

4. query.max-concurrent-queries

query.max-concurrent-queries 参数控制集群中同时运行的最大查询数。增加这个值可以提高集群的并发处理能力，从而支持更多的并发查询。然而，增加并发查询数也会增加集群的负载，因此需要根据集群的硬件资源进行调整。

5. query.max-memory-per-node

query.max-memory-per-node 参数控制每个节点上每个查询可以使用的最大内存。增加这个值可以提高查询的并发度，从而加快查询的执行速度。然而，增加内存使用也会增加集群的内存压力，因此需要根据集群的内存资源进行调整。

通过合理配置这些参数，可以有效地提高 Presto 的并发处理能力，从而提升查询性能。