Presto 的查询计划是如何生成的？

推荐答案

Presto 的查询计划生成过程主要分为以下几个步骤：

1. SQL 解析：Presto 首先将输入的 SQL 语句解析为抽象语法树（AST）。
2. 逻辑计划生成：基于解析后的 AST，Presto 生成一个逻辑查询计划。这个计划描述了查询的逻辑操作，但不涉及具体的执行细节。
3. 逻辑计划优化：Presto 会对逻辑计划进行一系列的优化，例如谓词下推、列裁剪等，以提高查询性能。
4. 物理计划生成：优化后的逻辑计划被转换为物理计划，物理计划描述了查询将如何在集群中执行，包括数据的分区、任务的分配等。
5. 任务调度与执行：物理计划被分解为多个任务，Presto 的协调节点将这些任务分配给工作节点执行。

本题详细解读

SQL 解析

Presto 使用 ANTLR 作为 SQL 解析器，将 SQL 语句解析为抽象语法树（AST）。AST 是 SQL 语句的结构化表示，包含了查询的所有元素，如 SELECT、FROM、WHERE 等。

逻辑计划生成

在生成逻辑计划时，Presto 会将 AST 转换为一个逻辑查询计划。这个计划描述了查询的逻辑操作，例如表的扫描、过滤、连接、聚合等。逻辑计划是独立于具体执行引擎的，它只关注查询的逻辑结构。

逻辑计划优化

Presto 会对逻辑计划进行一系列的优化，以提高查询性能。常见的优化包括：

• 谓词下推：将过滤条件尽可能地下推到数据源，减少数据传输量。
• 列裁剪：只选择查询中需要的列，减少不必要的数据读取。
• 常量折叠：在编译时计算常量表达式，减少运行时的计算量。

物理计划生成

优化后的逻辑计划会被转换为物理计划。物理计划描述了查询将如何在集群中执行，包括数据的分区、任务的分配等。物理计划是具体的执行计划，它考虑了数据的分布、节点的负载等因素。

任务调度与执行

物理计划被分解为多个任务，Presto 的协调节点将这些任务分配给工作节点执行。每个任务负责处理一部分数据，最终将结果汇总返回给客户端。

通过以上步骤，Presto 能够高效地生成并执行查询计划，确保查询的性能和准确性。