Presto 的逻辑计划 (Logical Plan) 是什么？

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Presto 的逻辑计划（Logical Plan）是 SQL 查询在 Presto 中的一种抽象表示形式。它描述了查询的逻辑结构，包括表、列、过滤条件、连接操作等，但不涉及具体的执行细节。逻辑计划是查询优化器的基础，优化器会根据逻辑计划生成物理计划（Physical Plan），最终由执行引擎执行。

本题详细解读

1. 逻辑计划的定义

逻辑计划是 SQL 查询在 Presto 中的中间表示形式。它是对查询的抽象描述，包含了查询的逻辑结构，如表的连接顺序、过滤条件、聚合操作等。逻辑计划不涉及具体的执行细节，如数据的分区、数据的存储格式等。

2. 逻辑计划的生成

当用户提交一个 SQL 查询时，Presto 首先会将 SQL 语句解析为抽象语法树（AST），然后将其转换为逻辑计划。逻辑计划的生成过程包括以下几个步骤：

• 解析 SQL：将 SQL 语句解析为抽象语法树（AST）。
• 语义分析：检查 SQL 语句的语义是否正确，如表是否存在、列是否合法等。
• 逻辑优化：对逻辑计划进行优化，如谓词下推、列裁剪等。

3. 逻辑计划的结构

逻辑计划通常由多个节点组成，每个节点代表一个操作，如扫描表、过滤、连接、聚合等。每个节点包含以下信息：

• 操作类型：如 Scan、Filter、Join、Aggregate 等。
• 输入表或子计划：操作的输入数据来源。
• 输出列：操作输出的列。
• 过滤条件：操作的过滤条件（如果有）。

4. 逻辑计划的作用

逻辑计划是查询优化器的基础。优化器会根据逻辑计划生成物理计划，物理计划描述了查询的具体执行方式，如数据的分区、任务的分配等。逻辑计划的主要作用包括：

• 查询优化：优化器可以根据逻辑计划进行各种优化，如谓词下推、列裁剪、连接顺序优化等。
• 查询执行：逻辑计划最终会被转换为物理计划，由执行引擎执行。

5. 逻辑计划与物理计划的区别

• 逻辑计划：描述查询的逻辑结构，不涉及具体的执行细节。
• 物理计划：描述查询的具体执行方式，包括数据的分区、任务的分配等。

6. 示例

假设有一个简单的 SQL 查询：

SELECT name, age FROM users WHERE age > 30;

对应的逻辑计划可能如下：

Project(name, age)
  Filter(age > 30)
    Scan(users)

在这个逻辑计划中：

• Scan(users) 表示扫描 users 表。
• Filter(age > 30) 表示对 users 表进行过滤，只保留 age > 30 的记录。
• Project(name, age) 表示选择 name 和 age 列作为输出。