推导式是一种简洁而强大的语法结构，可以用来快速创建列表、集合和字典。它们使得代码更加紧凑，提高了可读性。
列表推导式
列表推导式是创建列表的一种简洁方式，通常比使用循环更易于阅读。列表推导式的基本格式如下：
new_list = [expression for item in iterable if condition]
示例：生成一个列表
假设我们需要一个列表，其中包含从1到10的所有整数的平方。我们可以使用列表推导式来实现：
squares = [x**2 for x in range(1, 11)] print(squares)
输出结果将是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
示例：过滤列表
我们还可以通过添加条件语句来过滤列表中的元素。例如，我们只想要偶数的平方：
even_squares = [x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print(even_squares)
输出结果将是：
[4, 16, 36, 64, 100]
集合推导式
集合推导式与列表推导式类似，但它们生成的是集合而不是列表。集合是一个无序且不重复的数据结构。集合推导式的语法如下：
new_set = {expression for item in iterable if condition}示例：生成一个集合
我们可以通过集合推导式创建一个包含从1到10的数字的集合：
numbers = {x for x in range(1, 11)}
print(numbers)输出结果将是：
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}示例：去重
如果我们有一个包含重复元素的列表，我们可以使用集合推导式来去除重复元素：
duplicates = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
unique_numbers = {x for x in duplicates}
print(unique_numbers)输出结果将是：
{1, 2, 3, 4}字典推导式
字典推导式提供了一种方便的方法来创建字典。字典推导式的语法如下：
new_dict = {key_expression: value_expression for item in iterable if condition}示例：生成字典
假设我们需要一个字典，其中键为数字，值为该数字的平方。我们可以使用字典推导式来实现：
squares_dict = {x: x**2 for x in range(1, 11)}
print(squares_dict)输出结果将是：
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81, 10: 100}示例：过滤字典
我们也可以通过添加条件语句来过滤字典中的元素。例如，我们只想要偶数的平方：
even_squares_dict = {x: x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}
print(even_squares_dict)输出结果将是：
{2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64, 10: 100}总结
通过使用推导式，我们可以更简洁地创建列表、集合和字典。推导式不仅使代码更紧凑，还提高了代码的可读性和可维护性。无论是简单的数据处理还是复杂的逻辑运算，推导式都能为我们提供强大的工具。
以上就是关于Python3推导式的介绍。希望你能掌握这些技巧，并在实际编程中灵活运用。