JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON 采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等）。这些特性使得 JSON 成为理想的数据交换语言。
在 Python 中，JSON 库主要由 json 模块提供，该模块提供了将 JSON 编码为字符串以及将 JSON 字符串解码为 Python 对象的功能。
JSON 数据格式基础
JSON 支持以下数据类型：
- 数字（整数或浮点数）
- 字符串（双引号包围的文本）
- 布尔值（true 或 false）
- 数组（方括号包围的一系列值）
- 对象（花括号包围的一系列键值对）
- null
例如，下面是一个简单的 JSON 字符串：
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York",
"hasChildren": false,
"titles": ["engineer", "consultant"]
}Python 中的 JSON 模块
Python 的 json 模块提供了处理 JSON 数据的函数。以下是常用的几个函数：
json.dumps()
json.dumps() 方法用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
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------------------ - --- -------- ------- ------ --- ------- ---- ------json.loads()
json.loads() 方法用于将一个 JSON 字符串解码为 Python 对象。
import json
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_string)
print(data) # 输出: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}处理复杂数据结构
当处理嵌套对象或数组时，可以使用相同的 json.dumps() 和 json.loads() 方法。
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------------------自定义编码和解码
有时需要自定义 JSON 的编码和解码过程。可以使用 default 参数来自定义编码过程，使用 object_hook 参数来自定义解码过程。
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------------------------ ----------------- - --- ----- --JSON 编码与解码中的注意事项
在处理 JSON 数据时，需要注意以下几点：
- 数据类型转换：在将 Python 对象编码为 JSON 字符串时，某些 Python 类型（如集合、元组）可能需要转换为列表或其他支持的类型。
- 日期时间处理：默认情况下，日期时间对象不能直接编码为 JSON。可以使用第三方库如
simplejson来处理这种情况。 - 编码和解码错误：在处理非标准 JSON 数据时，可能会遇到编码或解码错误。可以使用
strict=False参数来忽略这些问题。
实战示例
假设有一个 API 返回用户信息的 JSON 数据，我们需要将其解析为 Python 对象并进行处理。
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------------ ------ --------------通过以上示例，可以看到如何在实际项目中使用 Python 的 json 模块来解析和处理 JSON 数据。
总结
本章介绍了 Python 中 JSON 数据的解析方法，涵盖了基本的 JSON 数据格式、Python 中的 JSON 模块的使用方法、处理复杂数据结构的方法以及一些实用技巧。掌握这些知识可以帮助你在处理 JSON 数据时更加得心应手。