math.expm1(x) 是 Python 的 math 模块中的一个函数，用于计算 e^x - 1 的值。这个方法在数值分析和科学计算中非常有用，尤其是在 x 接近于零时，它提供了比直接计算 e^x - 1 更高的精度。
为什么要使用 expm1？
当 x 非常小的时候，e^x 和 1 的差值会非常接近于 0，这会导致浮点数下溢或精度丢失。expm1 函数通过内部算法优化了这种情况下 e^x - 1 的计算，从而提供更高的精度。
示例：精度比较
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运行上述代码会显示，expm1 提供的结果更接近于数学上的准确值。
如何使用 expm1
expm1 可以应用于任何数值型数据类型，包括整数、浮点数和复数。
示例：不同类型的数据
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需要注意的是，expm1 不支持复数输入。如果尝试传入复数，将抛出 TypeError。
应用场景
expm1 在多种科学计算和金融计算场景中非常有用：
- 数值稳定性：在涉及微小变化的计算中保持数值稳定。
- 统计计算：在概率分布的计算中，例如对数似然函数。
- 金融模型：在计算复利或连续复利时，确保数值精度。
示例：金融计算
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在这个例子中，我们使用 expm1 来计算连续复利，这是金融领域常见的应用场景之一。
总结
math.expm1(x) 是一个强大的工具，用于在数值计算中提高精度，特别是在处理接近于零的小数值时。理解并正确应用 expm1 可以帮助开发者编写更加健壮和高效的数值计算代码。
