sorted() 是 Python 中一个非常强大且灵活的内置函数，用于对可迭代对象中的元素进行排序。本章将详细介绍 sorted() 函数的使用方法、参数及其应用场景。
基本语法和用法
sorted() 函数的基本语法如下：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
- iterable：必需参数，表示需要排序的可迭代对象，如列表、元组等。
- key：可选参数，用于指定一个函数作为排序的关键字，这个函数会被应用于
iterable的每个元素上，并根据其返回值来排序。 - reverse：可选参数，默认为
False，表示升序排序；如果设置为True，则表示降序排序。
示例
下面是一个简单的示例，展示如何使用 sorted() 对一个列表进行排序：
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6] sorted_numbers = sorted(numbers) print(sorted_numbers) # 输出: [1, 2, 5, 5, 6, 9]
在这个例子中，我们没有提供 key 和 reverse 参数，因此默认按照升序排列。
使用关键字参数 key
key 参数允许我们自定义排序规则。这在处理复杂数据结构时特别有用。例如，如果我们有一个包含字典的列表，并希望根据字典中的某个键值来排序，我们可以这样做：
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这里，我们使用了 lambda 函数作为 key 参数，指定了排序依据为字典中的 "age" 键值。
排序字符串列表
除了数字和字典，sorted() 还可以用来对字符串列表进行排序。默认情况下，字符串会按照字母顺序排序：
words = ["banana", "apple", "cherry"] sorted_words = sorted(words) print(sorted_words) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']
如果你想按字符串长度排序，可以通过指定 key 参数实现：
sorted_words_by_length = sorted(words, key=len) print(sorted_words_by_length) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']
处理元组和集合
sorted() 函数同样适用于元组和集合。对于元组，结果仍然是一个列表形式：
tup = (3, 1, 4, 1, 5, 9) sorted_tup = sorted(tup) print(sorted_tup) # 输出: [1, 1, 3, 4, 5, 9]
对于集合，由于集合本身是无序的，所以排序后的结果总是列表形式：
s = {5, 2, 9, 1, 5, 6} sorted_set = sorted(s) print(sorted_set) # 输出: [1, 2, 5, 6, 9]
反向排序
通过设置 reverse 参数为 True，我们可以轻松地获得降序排序的结果：
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6] sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True) print(sorted_numbers_desc) # 输出: [9, 6, 5, 5, 2, 1]
多级排序
有时候我们需要根据多个字段进行排序，这时可以使用嵌套的 key 函数或 tuple 结构来实现。例如，先按年龄排序，再按名字排序：
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总结
通过本章的学习，你应该掌握了 sorted() 函数的基本用法以及如何利用它对各种类型的数据进行排序。无论是简单的数字列表还是复杂的嵌套数据结构，sorted() 都能提供强大的支持。希望这些知识对你理解和使用 Python 编程有所帮助。
