math.tanh() 是 Python 的数学模块（math 模块）中的一个函数，用于计算给定数字的双曲正切值。双曲正切函数是双曲函数的一种，常用于各种科学计算和工程应用中。
双曲正切函数简介
双曲正切函数（tanh）是一种特殊的数学函数，它在数学、物理和工程领域都有广泛的应用。双曲正切函数可以定义为：
[ \text{tanh}(x) = \frac{\sinh(x)}{\cosh(x)} ]
其中，(\sinh(x)) 是双曲正弦函数，(\cosh(x)) 是双曲余弦函数，它们分别定义为：
[ \sinh(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{2} ] [ \cosh(x) = \frac{e^x + e^{-x}}{2} ]
因此，我们可以将双曲正切函数简化为：
[ \text{tanh}(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}} ]
使用 math.tanh() 函数
math.tanh() 函数接收一个参数，该参数表示需要计算双曲正切的数值。这个函数返回的是一个浮点数，代表了给定数值的双曲正切值。
示例代码
-- -------------------- ---- ------- ------ ---- - ------------ ------------------- - ------ ------------------- - ---- ------------------ -------------------- - ---- ------------------- ------------------- - ---- ------------------ -------------------- - ---- ------------------- -------------------- - ---- ------------------ --------------------- - ---- -------------------
参数类型与异常处理
math.tanh() 函数要求其参数是一个数值类型（如整型或浮点型）。如果传入了非数值类型的参数，则会引发 TypeError 异常。
示例：错误示例
import math
try:
print(math.tanh("hello")) # 将引发 TypeError
except TypeError as e:
print(f"发生错误：{e}")输出结果将是：
发生错误：must be real number, not str
使用场景
math.tanh() 函数在神经网络、信号处理等领域有着广泛应用。例如，在神经网络中，双曲正切函数可以作为激活函数使用，因为它能将输入压缩到 (-1, 1) 区间内。
总结
通过本章的学习，我们了解了 math.tanh() 函数的基本概念及其在 Python 中的使用方法。掌握了这些基础知识后，你可以在实际项目中灵活运用 math.tanh() 函数进行相关计算。