装饰器是一种特殊类型的函数，可以修改其他函数的功能或行为。它们通常用于扩展或改变已有函数的行为而不必修改其源代码。
装饰器的基本概念
装饰器本质上是一个接受函数作为参数的函数，返回一个新函数。使用@function形式的语法糖来调用装饰器函数。
装饰器的工作原理
当一个函数被定义时，它不会立即执行。定义后，可以通过装饰器进行包装。装饰器接收这个函数作为参数，并返回一个新的函数。这个新的函数可以对原函数进行增强、修改或包装，然后再返回这个新函数。
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-----------在这个例子中，say_hello 函数被 my_decorator 装饰器所装饰。当调用 say_hello() 时，实际上是调用了 my_decorator(say_hello) 返回的新函数 wrapper。
使用带参数的装饰器
有时候需要传递参数给装饰器，这可以通过嵌套函数实现。
参数化装饰器
参数化装饰器允许你在定义装饰器时传递额外的参数。这些参数可以用来控制装饰器的行为。
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--------------在这个例子中，repeat 是一个参数化的装饰器，它接受一个参数 num_times 来指定函数需要重复执行的次数。通过在装饰器上指定参数 @repeat(num_times=3)，我们告诉装饰器 greet 函数应该重复执行三次。
类装饰器
类装饰器与函数装饰器类似，但它们接收的是类而不是函数。类装饰器通常用于修改类的属性或方法。
使用类作为装饰器
类装饰器可以用来添加新的方法或修改类的方法和属性。
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---------在这个例子中，Decorator 类被用作装饰器。当 example 函数被调用时，实际上会调用 Decorator 类的 __call__ 方法。
带有状态的装饰器
有时我们需要装饰器能够记住一些状态信息。这可以通过在装饰器内部创建闭包来实现。
记忆装饰器
记忆装饰器可以用来缓存函数的结果，以便在未来相同的输入下快速返回结果。
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--------------------在这个例子中，cache 装饰器通过字典 cached_values 来存储已经计算过的值，从而避免了重复计算。
装饰器堆叠
可以将多个装饰器应用于同一个函数。装饰器从内到外依次应用，也就是说，最靠近函数定义的装饰器首先被执行。
多重装饰器
多重装饰器允许你组合不同的功能。
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------------在这个例子中，say 函数首先被 make_italic 装饰器处理，然后结果又被 make_bold 装饰器处理。
内置装饰器
Python 提供了一些内置的装饰器，如 @staticmethod, @classmethod, 和 @property。
静态方法和类方法
静态方法和类方法是特殊的装饰器，用于定义不依赖于实例或类的特定行为。
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----------------------在这个例子中，static_method 不需要任何实例或类作为参数，而 class_method 接受类本身作为第一个参数。
属性装饰器
属性装饰器允许你像访问普通属性一样访问类中的方法。
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----------------在这个例子中，value 属性通过 @property 装饰器被定义为只读属性，而通过 @value.setter 可以设置属性的值。
总结
装饰器是 Python 中非常强大的工具，可以让你以简洁的方式扩展或修改函数或类的行为。通过理解装饰器的工作原理和如何使用它们，你可以编写出更灵活、可维护的代码。