推荐答案
在 R 语言中，可以使用以下几种方法从数据框中删除行或列：
删除行
# 假设数据框为 df df <- df[-c(row_index1, row_index2, ...), ]
其中 row_index1, row_index2 等是要删除的行的索引。
删除列
# 假设数据框为 df df <- df[, -c(col_index1, col_index2, ...)]
或者使用列名删除：
df <- df[, !(names(df) %in% c("col_name1", "col_name2", ...))]其中 col_index1, col_index2 等是要删除的列的索引，col_name1, col_name2 等是要删除的列的名称。
本题详细解读
删除行
在 R 中，数据框的行可以通过索引来访问和操作。要删除特定的行，可以使用负索引的方式。例如，df[-c(1, 3), ] 表示删除数据框 df 的第 1 行和第 3 行。负索引表示排除这些行，保留其他行。
删除列
删除列的方法与删除行类似，也可以通过负索引来删除特定的列。例如，df[, -c(2, 4)] 表示删除数据框 df 的第 2 列和第 4 列。此外，还可以通过列名来删除列，使用 names(df) 获取列名，并通过 %in% 操作符来选择要删除的列。
注意事项
- 删除行或列时，确保索引或列名正确，避免误删。
- 删除操作会返回一个新的数据框，原始数据框不会被修改，除非你将结果重新赋值给原始变量。
通过这些方法，你可以灵活地从数据框中删除不需要的行或列。