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R 语言的调试工具主要包括以下几种：
browser()：在代码中插入browser()函数，可以在执行到该位置时进入交互式调试模式。debug()：用于调试函数，调用debug(function_name)后，每次调用该函数时都会进入调试模式。trace()：用于在函数调用时插入调试代码，可以跟踪函数的执行过程。traceback()：在发生错误时，调用traceback()可以查看函数调用的堆栈信息，帮助定位错误来源。options(error = )：通过设置options(error = recover)可以在发生错误时进入交互式调试模式，允许用户逐步检查错误。
本题详细解读
browser()
browser() 是 R 语言中最常用的调试工具之一。它允许你在代码的任意位置插入一个断点，当代码执行到该位置时，会进入一个交互式调试环境。在这个环境中，你可以逐行执行代码，查看当前环境中的变量值，并手动执行 R 命令。
my_function <- function(x) {
y <- x * 2
browser() # 进入调试模式
z <- y + 10
return(z)
}
my_function(5)debug()
debug() 函数用于调试特定的函数。当你调用 debug(function_name) 后，每次调用该函数时，R 都会自动进入调试模式。你可以逐行执行函数代码，查看变量值，并在调试环境中执行其他 R 命令。
debug(my_function) my_function(5) # 进入调试模式
trace()
trace() 函数允许你在函数调用时插入调试代码。你可以使用 trace() 来跟踪函数的执行过程，或者在特定条件下触发调试代码。
trace(my_function, quote(browser())) # 在 my_function 调用时进入调试模式 my_function(5)
traceback()
当 R 代码发生错误时，traceback() 函数可以帮助你查看函数调用的堆栈信息。它会显示导致错误的函数调用链，帮助你定位错误的来源。
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options(error = )
通过设置 options(error = recover)，你可以在发生错误时进入交互式调试模式。这个模式允许你逐步检查错误，查看当前环境中的变量值，并尝试修复问题。
options(error = recover) my_function(5) # 发生错误时进入交互式调试模式
这些调试工具可以帮助你在开发 R 代码时快速定位和修复问题，提高代码的可靠性和可维护性。