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本题详细解读
项目1：数据清洗与可视化
在这个项目中，我们使用R语言对大型数据集进行清洗和可视化。数据清洗是数据分析的重要步骤，确保数据的准确性和一致性。我们使用了dplyr包进行数据过滤和转换，tidyr包处理缺失值，最后使用ggplot2包进行数据可视化。这个项目展示了R语言在数据处理和可视化方面的强大能力。
项目2：机器学习模型开发
在这个项目中，我们使用R语言开发了一个分类模型，用于预测客户是否会购买产品。我们使用了caret包进行模型训练和评估，randomForest包构建随机森林模型，e1071包提供支持向量机等算法。这个项目展示了R语言在机器学习领域的应用，特别是在分类问题上的表现。
通过这些项目，我们可以看出R语言在数据处理、可视化和机器学习方面的广泛应用。这些项目不仅展示了R语言的功能，也体现了其在数据科学领域的实际应用价值。