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在 R 语言中，dplyr 包是一个非常强大的数据处理工具，它提供了一系列简洁且高效的函数来处理数据框。以下是使用 dplyr 包进行数据处理的常见操作：
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本题详细解读
1. 选择列 (select)
select 函数用于选择数据框中的特定列。在上面的例子中，我们选择了 id、name 和 age 列。
2. 过滤行 (filter)
filter 函数用于根据条件过滤数据框中的行。在上面的例子中，我们过滤出了 age 大于 30 的行。
3. 添加新列 (mutate)
mutate 函数用于在数据框中添加新列。在上面的例子中，我们添加了一个新列 salary_increase，它是 salary 列的 1.1 倍。
4. 排序 (arrange)
arrange 函数用于对数据框中的行进行排序。在上面的例子中，我们按照 salary 列进行降序排序。
5. 分组并汇总 (group_by 和 summarise)
group_by 函数用于对数据框进行分组，summarise 函数用于对分组后的数据进行汇总。在上面的例子中，我们按照 age 列进行分组，并计算了每个年龄组的平均工资。
6. 连接数据框 (left_join)
left_join 函数用于将两个数据框按照指定的列进行连接。在上面的例子中，我们将 df 和 df2 按照 id 列进行左连接。
通过这些操作，dplyr 包可以非常方便地进行数据处理和分析。