R 语言中如何生成随机数？

推荐答案

在 R 语言中，生成随机数可以通过多种函数实现，具体取决于所需的随机数分布类型。以下是一些常用的生成随机数的函数：

1. 均匀分布随机数：

   runif(n, min = 0, max = 1)

   • n：生成的随机数数量。
   • min 和 max：随机数的范围，默认是 0 到 1。

2. 正态分布随机数：

   rnorm(n, mean = 0, sd = 1)

   • n：生成的随机数数量。
   • mean：正态分布的均值，默认是 0。
   • sd：正态分布的标准差，默认是 1。

3. 二项分布随机数：

   rbinom(n, size, prob)

   • n：生成的随机数数量。
   • size：试验的次数。
   • prob：每次试验成功的概率。

4. 泊松分布随机数：

   rpois(n, lambda)

   • n：生成的随机数数量。
   • lambda：泊松分布的参数，表示事件发生的平均速率。

5. 指数分布随机数：

   rexp(n, rate = 1)

   • n：生成的随机数数量。
   • rate：指数分布的速率参数，默认是 1。

本题详细解读

在 R 语言中，生成随机数的函数通常以 r 开头，后面跟着分布的名称。例如，runif 用于生成均匀分布的随机数，rnorm 用于生成正态分布的随机数，rbinom 用于生成二项分布的随机数，等等。

1. 均匀分布随机数

runif 函数生成在指定范围内的均匀分布随机数。默认情况下，生成的随机数在 0 到 1 之间。可以通过 min 和 max 参数来指定范围。

# 生成 5 个 0 到 1 之间的均匀分布随机数
runif(5)

# 生成 5 个 10 到 20 之间的均匀分布随机数
runif(5, min = 10, max = 20)

2. 正态分布随机数

rnorm 函数生成符合正态分布的随机数。可以通过 mean 和 sd 参数来指定均值和标准差。

# 生成 5 个均值为 0，标准差为 1 的正态分布随机数
rnorm(5)

# 生成 5 个均值为 10，标准差为 2 的正态分布随机数
rnorm(5, mean = 10, sd = 2)

3. 二项分布随机数

rbinom 函数生成符合二项分布的随机数。size 参数表示试验的次数，prob 参数表示每次试验成功的概率。

# 生成 5 个二项分布随机数，每次试验成功的概率为 0.5，试验次数为 10
rbinom(5, size = 10, prob = 0.5)

4. 泊松分布随机数

rpois 函数生成符合泊松分布的随机数。lambda 参数表示事件发生的平均速率。

# 生成 5 个泊松分布随机数，lambda 为 3
rpois(5, lambda = 3)

5. 指数分布随机数

rexp 函数生成符合指数分布的随机数。rate 参数表示指数分布的速率参数。

# 生成 5 个指数分布随机数，rate 为 1
rexp(5, rate = 1)

通过这些函数，可以在 R 语言中轻松生成符合不同分布的随机数，满足各种统计分析和模拟的需求。