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在 Elasticsearch 中，Master 节点的主要作用是管理集群状态和元数据。具体来说，Master 节点负责以下任务：
- 集群管理：Master 节点负责集群的创建、删除和重新分配分片等操作。
- 节点管理：Master 节点负责监控集群中的节点状态，处理节点的加入和离开。
- 索引管理：Master 节点负责创建、删除索引，以及管理索引的元数据。
- 分片分配：Master 节点负责决定分片的分配和重新分配，确保数据在集群中的均衡分布。
- 集群状态维护：Master 节点维护集群的全局状态，确保所有节点对集群状态的一致性。
本题详细解读
1. 集群管理
Master 节点是集群的核心，负责管理整个集群的生命周期。当集群启动时，Master 节点会协调所有节点的加入，并确保集群的正常运行。如果集群中的节点发生故障或新增节点，Master 节点会负责重新分配任务和数据，以确保集群的高可用性和数据一致性。
2. 节点管理
Master 节点会持续监控集群中的所有节点，确保它们的状态正常。如果某个节点发生故障或离开集群，Master 节点会检测到这一变化，并采取相应的措施，如重新分配该节点上的分片到其他可用节点上。
3. 索引管理
在 Elasticsearch 中，索引的创建、删除和元数据管理都由 Master 节点负责。当用户创建一个新的索引时，Master 节点会决定该索引的分片数量和副本数量，并将这些信息存储在集群状态中。
4. 分片分配
Master 节点负责决定分片的分配策略。它会根据集群的当前状态和配置，决定将分片分配到哪些节点上。如果某个节点发生故障，Master 节点会重新分配该节点上的分片，以确保数据的可用性和一致性。
5. 集群状态维护
Master 节点维护着集群的全局状态，包括所有节点的状态、索引的元数据、分片的分配情况等。这些信息对于集群的正常运行至关重要，Master 节点会确保所有节点对这些状态信息的一致性。
通过以上功能，Master 节点确保了 Elasticsearch 集群的高可用性、数据一致性和可扩展性。