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Elasticsearch 的写入过程主要包括以下几个步骤：
- 客户端请求：客户端向 Elasticsearch 发送写入请求，请求中包含要写入的文档数据。
- 路由与分片选择：Elasticsearch 根据文档的
_id和索引的配置，确定文档应该写入哪个分片。 - 主分片写入：文档首先被写入到主分片中。
- 副本分片同步：主分片写入成功后，Elasticsearch 会将文档同步到副本分片。
- 确认写入：当主分片和副本分片都写入成功后，Elasticsearch 向客户端返回写入成功的响应。
本题详细解读
1. 客户端请求
客户端通过 REST API 或 Elasticsearch 客户端库向 Elasticsearch 发送写入请求。请求中通常包含以下信息：
- 索引名称
- 文档类型（在 Elasticsearch 7.x 及更高版本中，文档类型默认为
_doc） - 文档的唯一标识符
_id - 文档内容（JSON 格式）
2. 路由与分片选择
Elasticsearch 使用路由机制来确定文档应该写入哪个分片。默认情况下，Elasticsearch 使用文档的 _id 进行哈希计算，然后根据哈希值将文档分配到相应的分片。路由公式如下：
shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards
其中，_routing 默认是文档的 _id，num_primary_shards 是索引的主分片数量。
3. 主分片写入
文档首先被写入到主分片中。主分片是索引的主要数据存储单元，负责处理所有的写操作。写入过程包括以下步骤：
- 解析文档：Elasticsearch 解析客户端发送的文档内容，并将其转换为内部存储格式。
- 索引文档：将文档添加到倒排索引中，以便后续的搜索操作。
- 更新段：Elasticsearch 将文档写入到一个新的段（segment）中，段是 Lucene 索引的基本单位。
4. 副本分片同步
主分片写入成功后，Elasticsearch 会将文档同步到副本分片。副本分片是主分片的复制品，用于提高数据的可用性和容错性。同步过程如下：
- 发送副本请求：主分片向所有副本分片发送写入请求。
- 副本分片写入：每个副本分片接收到请求后，执行与主分片相同的写入操作。
- 确认同步：副本分片写入成功后，向主分片发送确认消息。
5. 确认写入
当主分片和所有副本分片都成功写入文档后，Elasticsearch 向客户端返回写入成功的响应。响应中包含以下信息：
_index：文档所属的索引名称。_type：文档类型（默认为_doc）。_id：文档的唯一标识符。_version：文档的版本号，每次更新文档时版本号都会递增。result：操作结果，通常为created（新建文档）或updated（更新文档）。
6. 写入过程的容错机制
Elasticsearch 提供了多种容错机制来确保数据的一致性和可靠性：
- 重试机制：如果某个副本分片写入失败，Elasticsearch 会自动重试，直到所有副本分片都成功写入或达到最大重试次数。
- 一致性级别：Elasticsearch 允许用户配置写入操作的一致性级别，例如
quorum、all等，以确保在特定数量的分片写入成功后才返回响应。 - 超时机制：如果写入操作在指定时间内未完成，Elasticsearch 会返回超时错误，客户端可以根据需要进行重试。
通过以上步骤，Elasticsearch 确保了文档的可靠写入和高可用性。