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在 Elasticsearch 中，全局聚合（Global Aggregation）允许你在不受到查询条件影响的情况下，对整个索引中的所有文档进行聚合操作。全局聚合通常用于在查询结果的基础上，额外计算全局的统计信息。
以下是一个使用全局聚合的示例：
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-在这个示例中，global_agg 是一个全局聚合，它会对整个索引中的所有文档进行聚合操作，而不受查询条件的影响。avg_field 是一个子聚合，用于计算 numeric_field 字段的平均值。
本题详细解读
1. 全局聚合的作用
全局聚合的主要作用是在查询结果的基础上，额外计算全局的统计信息。它不受查询条件的影响，因此可以用于比较查询结果与全局数据的差异。
2. 全局聚合的语法
全局聚合的语法非常简单，只需要在 aggs 中定义一个 global 聚合即可。global 聚合本身不包含任何参数，但它可以包含子聚合。
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-3. 全局聚合与查询条件的关系
全局聚合不受查询条件的影响，即使查询条件过滤掉了一部分文档，全局聚合仍然会对整个索引中的所有文档进行聚合操作。
4. 使用场景
全局聚合通常用于以下场景：
- 在查询结果的基础上，计算全局的统计信息，如平均值、总和等。
- 比较查询结果与全局数据的差异，分析查询条件对数据的影响。
5. 示例分析
以下是一个完整的示例，展示了如何在查询结果的基础上使用全局聚合：
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-在这个示例中，query_agg 是一个普通的聚合，它只对查询结果中的文档进行聚合操作。而 global_agg 是一个全局聚合，它会对整个索引中的所有文档进行聚合操作。通过比较这两个聚合的结果，可以分析查询条件对数据的影响。