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在 Elasticsearch 中，wildcard 查询用于在文档中查找与指定通配符模式匹配的字段值。它支持使用 * 和 ? 作为通配符，其中 * 匹配任意数量的字符（包括零个字符），而 ? 匹配单个字符。wildcard 查询适用于需要对文本字段进行模糊匹配的场景。
本题详细解读
1. wildcard 查询的基本语法
wildcard 查询的基本语法如下：
-- -------------------- ---- -------
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-field_name：要搜索的字段名称。value：包含通配符的搜索模式。
2. 通配符的使用
*：匹配任意数量的字符（包括零个字符）。例如，te*可以匹配test、text、te等。?：匹配单个字符。例如，te?t可以匹配test、text，但不能匹配te或tests。
3. 示例
假设我们有一个索引 my_index，其中包含以下文档：
[
{ "id": 1, "name": "apple" },
{ "id": 2, "name": "banana" },
{ "id": 3, "name": "apricot" },
{ "id": 4, "name": "avocado" }
]如果我们想要查找所有以 ap 开头的 name 字段，可以使用以下查询：
-- -------------------- ---- -------
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-------- -
----------- -
------- -
-------- -----
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-该查询将返回 apple 和 apricot 两个文档。
4. 注意事项
wildcard查询的性能通常较低，尤其是在大文本字段上使用时。因为它需要对每个文档进行扫描以匹配模式。- 尽量避免在查询的开头使用通配符（如
*ap），因为这会导致性能问题。 - 如果可能，考虑使用
prefix查询或regexp查询来替代wildcard查询，以提高性能。
5. 使用场景
- 当需要对文本字段进行模糊匹配时，
wildcard查询是一个有用的工具。 - 适用于需要匹配特定模式的场景，如查找特定前缀或后缀的单词。
6. 性能优化
- 尽量避免在大文本字段上使用
wildcard查询。 - 如果可能，使用
keyword类型的字段进行wildcard查询，因为keyword字段不会被分词，查询效率更高。
通过理解 wildcard 查询的作用和使用方法，可以在 Elasticsearch 中更高效地进行模糊匹配查询。