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Elasticsearch 的架构是一个分布式的、基于文档的搜索引擎，其核心组件包括：
- 节点（Node）：Elasticsearch 集群中的单个服务器，负责存储数据并参与集群的索引和搜索操作。
- 集群（Cluster）：由一个或多个节点组成，共同存储数据并提供跨节点的联合索引和搜索能力。
- 索引（Index）：类似于关系数据库中的“数据库”，是存储相关文档的地方。
- 分片（Shard）：索引可以被分成多个分片，每个分片是一个独立的索引，可以在集群中的任何节点上存储。
- 副本（Replica）：每个分片可以有零个或多个副本，副本是分片的复制，用于提供高可用性和故障转移。
本题详细解读
节点（Node）
节点是 Elasticsearch 集群的基本单位，每个节点都是一个独立的 Elasticsearch 实例。节点可以配置为不同的角色，如主节点（Master Node）、数据节点（Data Node）和协调节点（Coordinating Node）。主节点负责集群的管理操作，如创建或删除索引、跟踪哪些节点是集群的一部分等。数据节点存储数据并执行数据相关的操作，如搜索和聚合。协调节点负责路由请求、处理搜索结果的聚合等。
集群（Cluster）
集群是由一个或多个节点组成的集合，这些节点共同工作以提供数据存储和搜索功能。集群中的节点通过发现机制相互通信，并自动处理节点的加入和退出。集群的状态由主节点维护，确保数据的一致性和高可用性。
索引（Index）
索引是 Elasticsearch 中存储数据的基本单位，类似于关系数据库中的表。每个索引可以包含多个类型（Type），但在 Elasticsearch 7.x 及更高版本中，类型的概念已被弃用，推荐每个索引只包含一个类型。索引中的数据以文档（Document）的形式存储，文档是 JSON 格式的数据结构。
分片（Shard）
分片是索引的物理分割，每个分片是一个独立的 Lucene 索引。分片允许 Elasticsearch 将数据分布在多个节点上，从而提高性能和可扩展性。分片可以是主分片（Primary Shard）或副本分片（Replica Shard）。主分片是数据的原始分片，副本分片是主分片的复制，用于提供冗余和高可用性。
副本（Replica）
副本是分片的复制，用于提供高可用性和故障转移。每个分片可以有零个或多个副本。副本分片不仅可以提高系统的容错能力，还可以提高搜索性能，因为搜索请求可以在所有分片（包括副本分片）上并行执行。
通过这种分布式架构，Elasticsearch 能够处理大规模的数据集，并提供快速的搜索和分析能力。